第270章 数据中台的“行业反思”（1/2）

2013年的互联网圈，空气中弥漫着焦躁的味道。

“大数据”这个概念已经被炒上了天，但在落地层面，哪怕是BAT这样的巨头也撞上了南墙。

杭州，西湖畔的一家隐秘会所内。

一场名为“未来数据架构闭门研讨会”正在进行。

参会的没有媒体，只有百度和阿里技术委员会的高层，以及受邀的少数行业独角兽掌门人。

林晨作为教育领域的唯一代表列席其中。

会议的气氛并不轻松。

“我们内部的数据孤岛现象太严重了。”

一位百度的高级副总裁揉着眉心，坦率地自曝家丑，“搜索部门的数据，地图部门拿不到；电商的画像，社交产品用不上。我们想做‘中台’，想把数据打通，但部门墙比长城还厚。”

阿里的代表也叹了口气：

“技术不是难点，难点是‘信任’和‘权益’。每个事业部都把数据当私产，谁愿意无偿拿出来共享？这就导致我们空有海量数据，却像是一堆堆没被提炼的金矿，只能堆在仓库里吃灰。”

这是一场巨头的集体反思。

他们发现，单纯靠行政命令去打通数据，效率极低，且阻力巨大。

所有人的目光有意无意地飘向了坐在长桌末端的林晨。

大家都知道，FaceCss最近做了一件大事——不仅在国内统一了考研业务的数据标准，还在东南亚搞定了跨国数据融合。

“林总，”主持会议的大佬点了名，“FaceCss现在的估值已经到了50亿，在垂直领域的数据治理上，你们好像走得很顺。对于这种‘数据割据’的局面，你有什么看法？”

林晨放下手中的茶杯，整理了一下西装的袖口。

他知道，这不是简单的提问，这是一次行业话语权的让渡测试。

林晨站起身，走到白板前，拿起马克笔画了两个圈。

“大公司的逻辑，通常是‘帝国制’。”

林晨在第一个圈里写下“tralization”（集权），“也就是希望把所有数据吸到一个池子里，然后统一分配。但这违反了人性，也违反了商业部门的利益本能。”

台下的大佬们微微点头，这正是他们头疼的地方。

“FaceCss之所以能跑通，是因为我们采用的是‘联邦制’。”

林晨在第二个圈里写下“Federation”（联邦），“核心逻辑只有一句话：数据共享 $\neq$ 数据垄断。”

在这个2013年的节点，这个观点振聋发聩。

“对于中小教育机构，甚至对于大公司的不同部门来说，他们恐惧的不是分享数据，而是恐惧‘被吞噬’。”

林晨的声音在安静的会议室里回荡，“他们怕数据交出去，自己的核心竞争力就没了。所以，FaceCss推行的是‘基于API的对等交换原则’。”

他快速在白板上画出一张拓扑图。

“我不要求你把原始数据给我。我只需要你开放脱敏后的‘特征值’。作为交换，FaceCss向你开放同等量级的‘行业基准数据’。比如，你贡献了1000个学生的错题分布，我就告诉你，这1000个学生在全国处于什么水平。”

“这就是‘自愿参与+对等交换’。”

林晨放下笔，目光扫视全场，“打破孤岛的唯一办法，不是修一座更大的监狱把大家关在一起，而是修路，让大家自愿出来赶集。”

会议室里沉默了片刻，随即响起了掌声。

这掌声不仅是给林晨的口才，更是给他这种超越了单纯竞争的格局。

在座的人都听明白了，林晨不是在教他们做技术，而是在教他们做生态。

研讨会的内容虽然没有对外公开，但林晨的观点很快在教育圈传开了。

对于那些在巨头阴影下瑟瑟发抖的中小教育机构来说，林晨的提议简直就是救命稻草。

在过去，像新东方、好未来这样的巨头拥有绝对的数据优势，小机构只能在那捡剩饭。

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