番外五育儿难题(2/2)
轮到谢辞。
他接过平板,手指悬在屏幕上,姿势如同在签署亿万合同。
场景出现:“和小伙伴分享零食”。
谢辞面无表情地看了看几个表情选项(开心、得意、生气、无所谓),手指准确地点在“开心”上。
AI:“选择正确!分享让人快乐!”
下一个场景:“等待了很久的公交车一直没来”。谢辞目光扫过选项(耐心、焦急、愤怒、无聊),顿了一秒,点了“焦急”。
AI:“识别出焦急情绪。等待有时确实让人心烦,可以尝试深呼吸哦。”
谢辞的嘴角几不可察地抽动了一下。
“第二个模块,‘友谊小剧场’。”夏晓介绍,“这是一个非常简化的角色扮演。
AI会扮演一个虚拟伙伴,用户需要通过选择对话选项来推进互动,目标是完成一个简单的任务,比如‘一起决定周末做什么’。”
林砚先来。AI(扮演“毛毛”):【嗨,小明!周末天气真好,你想去公园骑车还是去图书馆看书?】
林砚(看着选项A:骑车听起来很刺激!选项b:我想安静地看书。):选择了A。
AI:【太好了!我也喜欢骑车!那我们带上水壶和帽子吧!】
……
互动简单,但林砚配合地做出了选择的“考虑”过程,甚至自言自语般模拟了一下孩子的语气。
AI的对话树虽然有限,但衔接还算顺畅。
又轮到谢辞。AI:【小红,我的彩色铅笔不见了,你能帮我找找吗?可能在我书包里或者桌子底下。】
谢辞看着选项(A:好的,我帮你看看书包。b:是不是忘在家里了? c:你自己再好好找找。),脸上没什么表情,直接点了A。
AI:【谢谢你!你真是个乐于助人的朋友!】
接下来,AI需要“小红”帮忙决定用哪张彩纸包装礼物。
谢辞看着几个花纹不同的彩纸图片,沉默了两秒,随机点了一张。
AI:【这张有小星星的很好看!你的品味真棒!】
……
谢辞全程操作精准、快速,没有任何“角色扮演”的投入感,更像是在完成一系列既定的逻辑选择题。
林砚在旁边看着,忍笑忍得很辛苦。
“第三个模块,‘合作积木城’。”夏晓硬着头皮继续,“这个需要……两位一起完成。
屏幕两边各有一堆积木和一部分建筑图纸,需要相互用简单的指令告诉对方自己需要哪块积木,或者下一步该怎么做,合作搭成一个小房子。”
林砚和谢辞各自拿起一个平板(程序支持分屏协作)。界面是简单的虚拟积木和图纸。
林砚主动开口:
“谢辞,我这边缺一块红色的长方形积木,你那里有吗?”
谢辞扫了一眼自己屏幕上的积木:“有。”
“请递给我。”
谢辞在平板上操作“传递”了那块积木。
“谢谢。现在图纸显示屋顶需要你那边那块三角形的蓝色积木,放在我这个位置上面。”
谢辞找到积木,“放置”到指定位置。
两人就这样,用最简洁、最准确的指令,毫无障碍地、高效地……搭完了那个虚拟小房子。
整个过程没有任何多余的交流,没有“这样对吗?”、“哇快好了!”之类的情绪表达,冷静得像在操作两台工程机械。
演示程序全部结束。屏幕上出现一个总结页面,标题是“互动体验分析(初级测试版)”。开始生成报告。
夏晓、林砚、甚至豆包,都好奇地凑过来看。
报告首先列出了几个基础数据:任务完成率100%,响应时间优异,操作准确率100%。
然后进入“情感互动维度初步评估”(旁边有一行小字注明:此评估基于极有限交互数据,仅为算法演示,不具临床意义)。
对林砚的评估:
· 情绪识别匹配度:高
· 互动参与度:高,表现出共情与角色代入倾向
· 社交发起与回应:自然流畅
· 初步趣味性评分:A- (测试者表现出享受互动过程的迹象)
林砚笑了:“还挺准。”
接着是对谢辞的评估:
· 情绪识别匹配度:高(基于逻辑判断)
· 互动参与度:中(高效完成任务导向,低情感投入)
· 社交发起与回应:高度精确,高度简洁,缺乏冗余社交信号
· 初步趣味性评分:c (测试者效率优先,互动过程情感色彩较淡)
· AI小贴士(调侃模式):
测试者b似乎是一位非常专注高效的合作伙伴!
不过,在有些社交情境中,除了把事情做对,表达一点‘开心’、‘期待’或者‘鼓励’,可能会让合作变得更愉快哦!建议:可能需要更多情感表达练习~
“噗——” 林砚第一个没忍住,笑出了声,赶紧捂住嘴,肩膀抖动。
夏晓死死咬住嘴唇,脸憋得通红,低下头假装研究地毯花纹,不敢看谢辞的脸色。
豆包不明所以,但感受到欢乐气氛,尾巴摇得更欢了。
谢辞拿着平板,盯着屏幕上那行“可能需要更多情感表达练习~”以及后面那个俏皮的波浪号,脸上如同覆盖了一层寒霜,眼神冷得能冻住屏幕。
客厅里的空气仿佛瞬间降温了几度。
死一般的寂静持续了大约五秒钟。
然后,谢辞缓缓放下平板,抬眸,目光先扫过憋笑憋到快内伤的夏晓,最后落在身边笑得东倒西歪的林砚身上。
他的脸上依旧没什么明显的表情,但熟悉他的人(比如林砚)能看出他眼底深处那一丝极其细微的、混合着无奈、纵容和“这事没完”的微妙情绪。
他开口,声音平稳,听不出喜怒,却带着一种定论的力度,仿佛在董事会上宣布一项重大决策:
“这个项目,”他顿了顿,清晰地说,“很有潜力。看来,还需要更多资金、更长时间、以及更大量的数据投入,才能完善。”
林砚终于笑够了,擦掉眼角笑出的泪花,接口道:“对对对,尤其是那个‘情感表达练习’模块,得重点投入研发!”
夏晓终于敢抬起头,努力维持严肃专业的表情:“是,谢先生!我明白了!一定加强这个方向的研发和数据收集!”
谢辞“嗯”了一声,端起水杯喝了一口,不再看那个让他“风评被害”的平板电脑。
阳光透过窗户,暖洋洋地照进客厅。林砚还在笑,夏晓如释重负又暗自窃喜,豆包蹭着林砚的腿求抚摸。
而谢辞,则在心里默默给那个尚在雏形的AI项目,记上了一笔——未来所有测试,必须经过严格得多的伦理和设计审查。
尤其是,绝对不能再出现这种针对“测试者b”的、不严谨的、“需要练习”的评价!
不过,看着林砚笑得开怀的侧脸,谢辞想,偶尔充当一次“反面教材”,似乎……也不是完全不能接受。只要他开心。
至于项目资金?
加。不但要加,还要确保它做到最好。
毕竟,这关系到基金会帮助孩子的初衷,也关系到……他谢辞的“情感表达”能力,可不能再被一个AI轻易质疑了。