第284章 小规模验算成功（1/2）

“是的，所以下一步我建议做‘分层验证’。”

温卿提出完整计划。

“第一步，用更多基准问题验证算法基础性能。

第二步，用简化的一维内爆模型验证算法在极端条件下的稳定性。

第三步，用现有的二维轴对称内爆模型做对比计算。

如果前三步都通过，再考虑应用到完整的三维仿真。”

这个渐进式的验证计划，显得既科学又稳妥。

会议最终决定：

批准温卿进行前两步验证，经费和计算资源由小组支持。

如果结果理想，再推进到第三步。

接下来的一个月，温卿全心投入到算法验证中。

基准问题验证很顺利。

新算法在二十多个经典测试案例中，全部表现优于现有算法。

特别是在捕捉弱冲击波和复杂波系相互作用方面，优势明显。

一维内爆模型验证更具挑战性。

温卿设计了一个简化模型：

球对称几何，理想炸药，简化状态方程。

虽然离真实情况很远，但包含了内爆的核心物理——向心汇聚的冲击波。

第一次运行就遇到了问题。

在冲击波汇聚到中心前的最后几个时间步，新算法出现了数值振荡，导致计算崩溃。

温卿仔细分析输出数据，发现问题出在过渡函数上。

在极端汇聚条件下，物理量的空间梯度变化极快，固定的过渡函数宽度不合适。

她改进了算法：

让过渡函数宽度根据局部梯度动态调整。

梯度变化快的地方，用窄过渡函数快速切换；

梯度变化慢的地方，用宽过渡函数平滑过渡。

改进后的算法通过了所有一维测试。

对比结果显示，新算法模拟的冲击波汇聚对称性，确实比现有算法更“真实”——

这里“真实”的意思是，当故意引入微小的不对称扰动时，新算法会忠实地放大这种不对称。

而现有算法会部分抹平它。

这正是温卿想要的效果。

核武器内爆的工程实现中，不可避免地存在微小的不对称：

炸药密度不均匀，起爆时序微小差异，材料微观结构波动……

这些“不完美”会在内爆过程中被放大，影响最终性能。

仿真的价值之一，就是评估这些不完美的影响。

如果仿真算法本身就有“抹平”效应，就会低估风险，导致设计过于乐观。

温卿把一维验证结果整理成第二份报告。

这次，赵研究员的态度明显不同了。

“很好。”

他看完报告后说。

“基础工作做得很扎实。我同意推进到第三步——二维轴对称模型验证。”

这是关键的突破。

二维轴对称模型已经相当接近真实的设计工具。

如果在这一级验证成功，新算法就有望应用到实际工程设计中。

算法改进的成功，意义不止于技术层面。

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