第404章 用户的画像——“智能浇水”组的田野调查（2/2）

林悦摇摇头，指着其中几条说：“不，看这里。有三位老师反馈，虽然操作有点麻烦，但用了几天后，发现植物状态好像更稳定了，他们不用老惦记着浇水了。这说明我们的核心逻辑——学习用户习惯并模仿——是有效的，只是实现方式需要优化。”

她又指向另一条：“还有用户建议，能不能在APP上直接设置植物类型和盆土大小，系统根据数据库推荐一个初始浇水模式，然后在这个基础上微调学习？这个想法很好，可以降低用户初次使用的门槛。”

“关于硬件，”李峰说，“我们是不是可以考虑做两个版本？一个基础版给普通家庭，一个‘增强版’给办公室或者阳台环境更复杂的用户，用更好的材料和更大的水箱？”

这次复盘会，虽然暴露了众多不足，但也让大家看到了清晰的改进方向。他们不再抱怨用户“挑剔”或环境“苛刻”，而是开始认真思考如何根据这些真实的反馈来迭代产品。林悦将问题清单和初步的改进思路整理成了一份详细的《第一轮用户测试反馈与V2.0设计要点》报告，放入了俱乐部的共享库。

与此同时，在“星链”项目联合实验室，由李卫国、李振华和几位核心组长组成的临时评估小组，正在严肃地审议“入海计划”提交的《关于“巡风-S1”平台在复杂动态港口环境下高精度鲁棒定位的技术挑战》提案。这是“砺刃”开放挑战计划启动后收到的第一份正式提案，评审结果具有风向标意义。

会议室里，投影幕布上显示着提案的详细内容。徐工程师代表数据链组首先发言：“这个问题触及了多源信息融合的核心痛点——在信源质量动态变化且不可预测时的最优估计。我们现有的军用方案倾向于采用更高精度、更高冗余的传感器组合和更复杂的滤波算法，成本高昂。民用场景的成本约束，逼着他们寻找更‘聪明’而不是更‘强力’的算法路径。这对我们探索轻量化、高自适应性的融合算法是有启发的。”

算法组的孙少校补充道：“提案中描述的动态遮挡和多路径效应，与我们仿真中设置的某些复杂电磁环境或城市峡谷场景有相似之处。但民用场景的数据更‘脏’，要求更‘苛刻’（必须连续工作）。如果我们能支持他们找到一种在强约束下仍能保持鲁棒性的方案，其思路或许可以反哺我们，用于设计下一代更具环境适应性的感知核心。”

平台组的赵工则从工程角度提出：“这个问题也考验了平台的实时计算能力和传感器配置的合理性。也许我们可以建议他们，在硬件上做一些低成本但有效的增强，比如增加一个低成本的单线激光雷达用于近距离障碍物检测和辅助定位，与视觉和GPS形成互补。”

讨论深入而具体。大家不再把这个问题看作是“民用部门的麻烦”，而是将其视为一个检验和拓展自身技术边界的“磨刀石”。最终，评估小组一致同意，将该提案评为“砺刃”计划A级挑战，意味着核心研发团队将将其作为重要的补充研究课题，成立一个由算法组牵头、数据链和平台组配合的联合研究小组，专门针对“低成本、高动态、非结构化环境下的鲁棒定位”问题开展攻关，并将“入海计划”作为最重要的合作方和测试场景提供方。

消息传到“入海计划”团队，周海激动不已。这不仅仅是技术上的支持，更是一种理念上的认同——他们在一线遇到的“真问题”，正在被最高层面的研发力量认真对待和吸收。

当李卫国晚上回到家，略带疲惫但神色舒展地提起白天的评审结果时，顾念军也正好在饭桌上分享“智能浇水”组田野调查的种种波折和收获。

李卫国听后，颇有感触地说：“念军，你看，我们两边，虽然规模差得远，但遇到的问题本质是相通的。你们在校园里找老师同学测试浇水器，我们评审港口无人机的定位难题，都是在做同一件事——把技术从理想的实验室，推向充满意外和挑剔的真实世界。在这个过程中，倾听用户的声音，直面那些琐碎但真实的问题，是让技术产生价值的唯一途径。”

唐七七给父子俩各盛了一碗汤，笑道：“一个管国家的大项目，一个管学校的小社团，倒是在‘用户体验’这门课上达成共识了。看来不管多高科技，最后都得过‘人’这一关。”

顾念军若有所思地点点头。他忽然觉得，父亲在总部会议上描绘的那个“冰点与沸点”之间平衡的宏大图景，与他们在俱乐部里纠结一个浇水器该怎么设计才能让老师用着放心，似乎共享着同一种朴素的真理：技术的光环，终需在真实世界的尘埃中，找到它坚实的落脚点。用户的画像，无论是港口调度员、办公室老师，还是未来战场上的士兵，永远是技术进化道路上最重要的坐标。