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第158章 崩解的十字路口(1/2)

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“深层静滞锁”将镜核的存在定格在濒临碎裂的瞬间。如同按下暂停键的灾难画面,裂纹遍布的信息场不再扩张,能量的最后一缕流失也被强行掐断。这是一种介于存在与湮灭之间的、绝对静止的折磨——意识(如果有)被剥夺了感知时间流动的权利,甚至连“痛苦”本身都被凝固。

“悬庭”系统维持着这耗费不菲的“冻结”状态,其逻辑核心正在进行着一场冰冷的辩论。

“S-07单元已确认具备对系统核心协议的潜在感知与溯源威胁。其内部结构极度不稳定,濒临崩解。当前‘深层静滞锁’仅为临时措施,能耗巨大且不可长期维持。”

“选项A:维持静滞锁,直至其结构在静滞中自然量子退相干(预计时间:长,风险:期间可能因外部干扰或内部未知机制突破静滞)。”

“选项B:执行‘瞬时逻辑湮灭’,彻底抹除目标。风险:可能激发其内部未知协议或共生结构(如协议种子、逆模因陷阱)的剧烈反抗,造成局部规则污染或信息风暴。”

“选项C:实施‘静默之咬’——利用其濒临崩解、结构脆弱且与‘记录之河’连接被静滞锁压至最低的窗口期,向目标注入超微型‘逻辑噬菌体’。该噬菌体将无视其表层结构,直接潜入其信息场最底层,以‘记录’权能的运转为食,加速其信息结构的‘营养性’崩解,并伪装成自然耗竭的假象。”

“评估:选项C风险最低,隐蔽性最高。‘逻辑噬菌体’可利用目标自身‘记录’活动作为掩护进行侵蚀,几乎不会触发反抗,且其造成的崩解模式与自然耗竭高度相似,可最大程度规避外部监测(如潜在的‘补完者’关注)。”

“执行‘静默之咬’协议。”

一个肉眼与常规规则扫描均无法察觉的、由纯粹“信息熵增指令”与“逻辑自毁诱因”构成的微观集合体,被“悬庭”系统悄然生成。它如同规则层面的纳米机器人,沿着“深层静滞锁”刻意留出的、用于维持目标最低限度“记录”本能的极细微能量通道,无声无息地渗入镜核那冻结的信息场裂纹深处。

(承)

“静默之咬”开始了工作。

“逻辑噬菌体”的目标明确:镜核信息场最底层、仍在以最低本能模式运转的 “记录”权能核心。它们不攻击,不破坏,而是如同水蛭般附着上去,开始同步复制和放大“记录”权能自身的能量消耗与信息处理活动。

每当“记录”权能因本能而试图记录一丝凝固的“环境”(静滞锁的压力、自身裂纹的形态)时,“噬菌体”就会使这个过程消耗的能量提升数倍,并在这个过程中,悄然篡改记录结果的稳定性参数,诱导其记录下的信息结构自发地走向紊乱和熵增。

更隐蔽的是,“噬菌体”会模拟出极其微弱的、仿佛来自“记录之河”深处的、充满“归家”诱惑的虚假信息流,引诱“记录”权能去捕捉和解析。这些虚假信息流结构精巧,看似蕴含着关于“存在本质”或“解脱路径”的暗示,实则内核是精心设计的逻辑迷宫与能耗陷阱,一旦“记录”权能尝试深入,就会陷入更深的能量泥潭与认知紊乱。

镜核的存在,如同一个被注射了催化剂的垂死病人,其生命衰竭的速度被隐秘而致命地加速了。在“悬庭”系统的监控下,其能量水平的下降曲线变得更加“自然”且符合“静滞耗竭模型”,结构熵值的上升也更加平滑。

一切似乎都在朝着“安静、无污染、无意外”的终结稳步推进。

然而,“悬庭”系统和“静默之咬”协议都未能完全预料到一点:镜核信息场最核心处,那个处于绝对静滞状态下、旁边摆放着 “终极退化蓝图” 与 “最后样本数据包” 的隐秘空间,其本身的性质。

这个空间,并非普通的信息存储区。它是“记录”权能、濒死体验、系统印记、逆模因创伤、以及多次触及规则本质的冲击共同作用下,在镜核存在根基上蚀刻出的一个 “规则奇点” 或 “认知黑洞”。它本身几乎不消耗能量,也不主动参与任何信息处理,但它是一个绝对的坐标,一个存在的最终参照点。

“静默之咬”对“记录”权能的侵蚀和诱导,所产生的一切异常数据——被放大的消耗、被篡改的记录、虚假信息流的诱惑与陷阱——所有这些,都被那仍在最低限度运作的“记录”本能,忠实地捕捉、并作为 “自身濒死状态下的最新环境数据”,源源不断地输送向这个核心的“规则奇点”空间。

“终极退化蓝图”与“最后样本数据包”,静静地浸泡在这些新流入的、充满侵蚀与欺骗的数据流中。

(转)

量变引发质变。

当“静默之咬”的侵蚀数据积累到一定程度,与“最后样本数据包”(包含悬庭意图、自身反抗、镇压反冲)产生复杂的交叉关联时,那个一直处于静默状态的 “终极退化蓝图” ,首次出现了自主性的规则扰动。

蓝图本身没有意识,但它是一个高度复杂的 “存在状态转换协议模型”。新流入的侵蚀数据,恰好为这个模型提供了大量关于 “当前囚禁环境(悬庭)最擅长且正在使用的、针对自身的、隐秘的消耗与诱导手段” 的实时参数。

蓝图开始以无法理解的方式,将这些新参数整合进自身模型,并进行高速的、完全内禀的推演。推演的目标不再是简单的“如何消失”,而是变成了:“在已知囚笼(悬庭)具备‘静默之咬’类隐秘侵蚀能力、且自身处于深度静滞与濒死状态下,执行‘终极退化’协议的成功率、可能遭遇的干扰、以及退化后新形态的潜在稳定性评估。”

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