第426章 AI助力精准防控（2/2）

这个创新方案立即得到响应。仅三小时，就有来自二十所高校的医学专家加入了标注工作。

新的挑战在黎明时分出现。智能测温系统研发团队报告：“公共场所的红外测温误差较大，容易受环境温度影响。”

“用多光谱成像技术。”诛皎调出之前为农业遥感开发的技术文档，“结合热成像和可见光特征，通过AI校正环境干扰。”

技术团队迅速调整方案。一小时后，测试视频显示新系统在零下五度的户外环境中，依然能保持±0.1度的测温精度。

“立即量产。”诛皎看着各地复工在即的预报，“首先保障交通枢纽和医疗机构的需求。”

上午九点，更重要的突破传来。药物研发团队兴奋地汇报：“我们的分子动力学模拟发现，一种已有的抗病毒药物可能对新冠病毒有效！”

“加快验证速度。”诛皎的声音依然冷静，“但同时要做好无效的准备。科学来不得半点侥幸。”

他转向诛怀言：“启动备选方案，用生成式AI设计新的候选分子。把我们之前研发抗流感药物的数据库全部开放给模型。”

庞大的计算任务让超算集群的指示灯疯狂闪烁。在等待结果的间隙，诛皎注意到另一个问题。

“密切接触者追踪系统的误报率太高。”他指着屏幕上的假阳性数据，“这会造成不必要的恐慌和资源浪费。”

诛怀言立即调出算法参数：“我们正在优化轨迹重合度的判断阈值，但需要平衡敏感度和特异性。”

“加入时空概率模型。”诛皎沉思片刻，“参考我们为物流系统开发的路径预测算法，提高轨迹匹配的准确性。”

技术团队连夜改进模型。第二天中午，新系统的误报率从35%降至8%，大大减轻了流调人员的工作负担。

然而最严峻的考验在傍晚降临。疾控中心发来紧急求助：某个确诊病例的密切接触者信息不全，传统流调陷入困境。

“启动社交网络分析。”诛皎果断下令，“用我们为电商开发的用户关系图谱技术，但要严格保护个人隐私。”

AI系统在脱敏数据中快速挖掘，两小时后锁定了一个被遗漏的密切接触者群体——某超市同一时段购物者。当地防疫部门立即采取相应措施。

“这次成功很有意义，”诛皎在后续总结会上说，“但必须牢记技术边界。所有分析必须经过人工确认，绝不能完全依赖算法。”

夜幕降临时，最新的评估报告显示：AI系统的介入让疫情追踪效率提升四倍，药物筛选速度提高二十倍，诊断效率提升十五倍。

诛怀言看着屏幕上的数据，轻声感叹：“爷爷，这些技术原本都是为了商业应用开发的，没想到在抗疫中发挥了更大作用。”

诛皎望向窗外渐亮的晨曦，目光深邃：“技术本无善恶，关键在于用它的人怀着怎样的初心。记住，我们开发AI，不是为了替代人类，而是为了让人类能更好地守护彼此。”

指挥中心的大屏幕上，代表智能防控体系的绿色光晕正在不断扩散，与物资保障的蓝色网络、医疗救援的红色通道交织成一张生命之网。在这张用科技与责任编织的巨网中，希望正在黑暗中熠熠生辉。