第426章 AI助力精准防控（1/2）

皎兰集团AI研发中心的环形大厅里，诛怀言站在巨大的数据可视化屏幕前，指尖划过一道闪烁的轨迹。

屏幕上流动的已不是生产线数据，而是全国疫情实时传播模型，无数光点沿着交通网络不断扩散。

“爷爷，我们的传播预测模型与最新公布的病例轨迹吻合度达到91%。”诛怀言的声音透过扬声器在指挥中心回荡，背景是服务器群组低沉的嗡鸣。

诛皎注视着主屏幕上不断调整的疫情热力图，手指在轮椅扶手上轻轻敲击。“把预测区域细化到街道级别，我要看到三天的传播路径模拟。”

数据流迅速重组，屏幕上浮现出蛛网般的传播链条。一条异常粗壮的红线正沿着高速公路向南方延伸。

“这里。”诛怀言将图像局部放大，“模型显示这个传播链的次级感染人数可能在72小时内突破警戒值。”

陈兰兰立即接通了与当地防疫指挥部的专线。“请立即核查从武汉开往广州的K100次列车第7车厢乘客健康状况，我们的系统显示该节点存在高风险。”

一小时后，反馈信息传回：该车厢确有一名无症状感染者，同车厢43名乘客已被紧急隔离。

诛华从转产指挥部打来视频电话，语气中带着惊叹：“爸，刚收到消息，那个预测避免了一次潜在的聚集性传播。当地政府希望与我们建立数据共享机制。”

“可以共享，但要遵循三个原则。”诛皎沉稳回应，“第一，数据必须脱敏；第二，模型结果仅供参考；第三，所有数据留在国内服务器。”

这时，AI研发中心的新请求接踵而至。药物筛选团队发来紧急通讯：“我们需要更强大的算力来模拟病毒蛋白与候选药物的结合效率。”

“启用‘星河’超算集群的备用节点。”诛皎调出计算资源分配图，“把疫苗研发的优先级提到最高，其他商业项目全部暂停。”

诛怀言迅速执行指令，同时汇报另一个进展：“我们开发的CT影像智能诊断系统已经在三家定点医院试运行，读片速度比人工快二十倍，准确率达到96%。”

“立即向全国定点医院免费开放这个系统。”诛皎看着武汉前线传回的医护人员超负荷工作画面，“告诉技术团队，今晚就要完成云端部署。”

深夜十一点，系统部署遇到瓶颈。视频里，工程师焦急地汇报：“同时在线诊断请求超过预期，服务器带宽不足。”

“用我们为双十一准备的弹性计算资源。”诛皎不假思索，“把电商业务的流量调度系统临时改造为医疗资源分配系统。”

陈兰兰补充道：“已经联系了三大运营商，他们同意优先保障医疗数据的传输质量。”

凌晨两点，首个成功案例传来。武汉一家方舱医院使用智能诊断系统，在十分钟内完成了平时需要两小时的CT影像分析，及时发现了三名转重症倾向的患者。

“很好，但系统还需要优化。”诛皎审阅着诊断报告，“增加早期预警模块，对肺部磨玻璃影的特征提取要更精确。”

诛怀言立即组织算法团队攻坚。“爷爷，我们正在尝试用注意力机制强化对微小病灶的识别。不过需要更多标注数据来训练模型。”

“开放数据标注平台，让全国合作的医学院校远程协助。”诛皎做出决定，“建立数据标注的贡献度积分，未来可以兑换我们的AI课程资源。”

本章未完，点击下一页继续阅读。