第206章 AI界的反应 一（2/2）

电话接通，那头传来杰夫迪恩冷静而富有磁性的声音。

“大卫，现在是凌晨一点。如果不是alphago有了自我意识，或者地球即將毁灭，你最好给我一个合理的解释。”

“杰夫，別睡了！快看我发给你的邮件！我们可能错过了一个亿！”大卫的声音都在颤抖，“不，是错过了一个时代！”

十分钟后。

杰夫迪恩坐在家里的书房，盯著屏幕上的论文和deo数据。

他的眼神，从最初的睏倦，逐渐变得锐利，最后变成了震惊。

作为系统架构的大师，他看到的不仅仅是算法的精妙，更是其背后对计算范式的顛覆。

“这个中国人……他绕过了矩阵。”

杰夫迪恩喃喃自语。

“现在的ai，本质上是建立在矩阵乘法之上的。无论是gpu还是我们引以为傲的tpu，其底层逻辑都是为了加速矩阵运算。”

“但是这个slr……”

杰夫迪恩的手指在桌面上轻轻敲击。

“它的核心是几何求交和非线性变换。这些操作在现有的tpu上跑，效率极低。tpu那庞大的脉动阵列会因为无法填满数据而空转。”

“这意味著，如果我们想大规模部署这个模型，我们现有的硬体架构……全是废铁。”

这对於谷歌来说，是一个灾难性的结论。

要知道，谷歌为了tpu项目，已经投入了数千名工程师和数百亿美元。tpuv4刚刚部署到数据中心，tpuv5正在流片。

现在，突然有人告诉他：你们的路走窄了。

“马上召开战略会议。”杰夫迪恩拿起电话，声音不容置疑，“通知皮查伊，还有deepd的哈萨比斯。所有人，立刻上线。”

……

第二天，谷歌最高级別的战略会议室。

会议室里的气氛，冷静得近乎压抑。

这里坐著的，是谷歌技术体系的最高大脑：桑达尔皮查伊（ceo）、杰夫迪恩（首席科学家）、戴密斯哈萨比斯（deepd创始人）。

屏幕上投射的，正是徐辰的那篇论文。

“结论”皮查伊的声音听不出情绪。

杰夫迪恩推了推眼镜，指著架构图上的核心模块：“从数学上讲，这是完美的。它绕过了transforr最大的缺陷——注意力机制的计算冗余。它用几何关係替代了注意力权重，这让逻辑推理变成了『查表』而不是『计算』。”

“但是，”杰夫的话锋一转，切中了商业逻辑的要害，“这对我们现有的基础设施，是一个灾难。”

“解释一下。”

“我们的tpu，其核心架构是脉动阵列。这种架构是为了大规模矩阵乘法而生的。它就像是一个巨大的流水线工厂，只有当数据像洪流一样整齐划一地流过时，效率才最高。”

杰夫调出一张对比图：

“但徐辰提出的slr模型，其核心算子是极值、交集和隨机採样。这些操作充满了条件判断和非线性变换。”

“如果让tpu跑这个，就像是让一辆f1赛车去送外卖。赛车很快，但它在红绿灯和楼道里会卡死。我们的tpu利用率会从70%暴跌到5%以下。”

会议室陷入了死寂。

这意味著，谷歌引以为傲的算力护城河，在这个新算法面前，失效了。

“英伟达呢”哈萨比斯突然问道，“他们的gpu会好一点吗”

“好不到哪去。”杰夫摇头，“cuda核心虽然比tpu灵活，但本质上也是单指令多线程架构，依然依赖数据並行。面对这种高维几何逻辑，gpu的缓存命中率会低得令人髮指。”

皮查伊的手指轻轻敲击著桌面。

作为ceo，他看到的不是技术难题，而是战略危机，也是战略机遇。

“如果这个算法是真的，那么谁先造出適合它的硬体，谁就定义了下一代ai。”

皮查伊抬起头，目光锐利：“成立『几何计算』专项组。deepd负责算法復现，硬体团队立刻评估tpu v6架构调整的可能性。