第17章 反诈AI全省推广，订单爆发（2/2）

我继续分配任务，“你要对接各地市公安的财务部门，确保款项按时到账；同时协调供应商，保障服务器、终端设备的供应，不能出现设备短缺的情况。”

“另外，要和高校合作，招聘20名计算机专业的实习生，由老谭统一培训后，补充到实施团队。”

“收到！”

张雪薇拿出笔记本快速记录，“供应商那边我已经提前沟通好了，服务器和终端设备会分三批送达，完全能满足部署需求。”

“高校合作的事，我明天就去对接华南理工、暨南大学，确保一周内实习生到位。”

“第四，我负责统筹全局，协调省公安厅和各地市公安的资源，解决跨地区的技术适配和人员调配问题。”

我看着所有人，“三个月后，省公安厅会组织验收，我们不仅要按时完成部署，还要保证每个地区的识别准确率不低于92%，误判率控制在3%以内。”

“这是我们对公安部门的承诺，也是对全省老年人的责任！”

会议结束后，员工们立刻投入到紧张的工作中。

“晓彤，先回去休息吧，这里交给其他人。”我轻轻拍了拍她的肩膀。

她猛地惊醒，揉了揉眼睛，摇摇头：“没事，刘总，我还能坚持。雷州话的语料标注已经完成了60%，明天就能开始模型训练。”

她的声音带着一丝沙哑，却依旧充满干劲。

“身体是革命的本钱，不能这么拼。”

我拿起她的外套，“现在是凌晨三点，你必须回去休息，明天早上九点再来。剩下的工作，我让团队其他人分担。”

周晓彤看着我，眼神里闪过一丝感动，最终还是点了点头：“谢谢刘总。那我把手里的工作交接一下，明天准时到。”

看着她疲惫的背影，我心里既愧疚又敬佩。

实施团队的组建也在紧锣密鼓地进行。

老谭每天组织两次培训，从系统部署流程到故障排查技巧，手把手教新招聘的实施人员和实习生。

张雪薇则马不停蹄地对接各地市公安和高校，一周内就完成了15名技术实施人员的招聘和20名实习生的签约，保障了实施团队的人力供应。

方言适配的技术难题也在逐步攻克。

周晓彤带领团队采用模块化设计，将每种方言的识别模块独立出来，通过迁移学习复用已有的粤语、潮汕话识别模型，大大缩短了训练时间。

同时，他们开发了云端更新系统，各地市的诈骗模式数据会实时上传到云端，模型每天自动更新一次，确保能快速适配当地的新型诈骗话术。

第一个试点城市是深圳，实施小队在老谭的带领下，仅用三天就完成了系统部署和平台对接。

测试结果显示，深圳地区的诈骗识别准确率达到93.5%，误判率2.8%，远超预期目标。

省公安厅的领导专门发来贺电，对智保科技的技术实力和工作效率给予了高度评价。

但挑战远未结束。

粤西地区的雷州话方言晦涩难懂，识别准确率一度只有88%。

周晓彤带领团队连续熬了两个通宵，重新优化模型参数，增加了5万条雷州话的语料训练，最终将识别准确率提升到92.3%。

粤北地区的诈骗模式以冒充亲友借款为主，话术隐蔽性强。

研发团队通过分析当地的诈骗案例，新增了“亲友求助”“紧急借款”等场景的识别规则，通过语义关联分析，成功将这类诈骗的识别准确率提升到94%。

董舒妍也通过公益组织，为全省推广项目设计了通俗易懂的反诈宣传手册和操作指南，发放到各地市的社区和老年活动中心。