第16章 AI系统效率提升，安安想法获得支持（1/2）

“把手工工具、模型零件这类特征添加到白名单库，优化图像识别的特征权重。”

我对林超翔说，“灰度发布的关键就是发现问题、快速迭代，不能让小误判影响用户体验。”

客服部的负责人王姐走进监控室：“刘总，试点运行三天，人工审核效率提升了40%，用户投诉率下降了28%。”

“这只是开始。”

我指着屏幕上的覆盖率曲线，“等稳定运行一周，我们把试点范围扩大到30%，月底前实现全量覆盖。”

王姐点点头，又补充道：“唯一要注意的是游戏直播间的场景，有些虚拟道具和真实违规物品特征相似，误判率略高，还得再优化。”

“已经安排专人标注游戏场景的特征了。”

周鸿威接过话，“今天就能完成模型更新，误判率能再降1-2个百分点。”

安安发来微信：“爸爸！我在社团提出的项目构想被老师批准啦！晚上回家跟你细说！”后面跟着一个雀跃的表情。

我笑着回复：“真棒！晚上爸爸给你做好吃的，好好听听我们小技术人的宏伟蓝图。”

下午提前下班，我去超市买了安安爱吃的菜。

刚回到家，她就背着书包冲了进来，手里紧紧攥着一份项目计划书。

“爸爸，你看！这是我写的‘基于AI的校园违规行为识别’项目计划书，老师说这个想法很有创意，还能解决校园管理的实际问题，批准立项了！”

“安安，你太厉害了！”

我忍不住赞叹，“还知道用图像识别算法，甚至考虑到了校园场景的特征优化，比爸爸当年第一次写项目计划书时强多了。”

“我查了好多资料，还看了你给我的AI基础教程。”

安安坐在我身边，兴奋地讲解，“我们可以用校园监控的公开视频片段做数据集，训练一个简单的AI模型，识别乱扔垃圾、翻越围栏这些违规行为，然后生成统计报告给学校德育处。”

“思路很清晰，但实施起来会有一些技术难点。”

我耐心引导她，“比如校园场景复杂，光线变化大，对模型的鲁棒性要求很高；还有数据集标注，需要大量人工筛选有效样本。”

“我知道，老师也跟我说了。”

安安点点头，“所以我想先做一个简化版本，只识别乱扔垃圾这一种行为，用社团活动室的监控视频做测试，等模型稳定了再扩展其他场景。爸爸，你能教我搭建基础的AI模型吗？”

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