第101章 现实边界（2/2）

战术指挥专业的李薇提出不同看法：关键问题在于敌军的学习机制。我建立了学习曲线模型，发现他们破解钳形攻势只用了17分钟，而正常AI需要至少两小时。

张浩指着时间轴数据说：更异常的是预测能力。林锐，你发现没有？每次你刚下达指令，敌军就已经开始针对性布防。这不像是对战术的破解，更像是对指挥思维的预读。

林锐陷入沉思。这正是他最困惑的地方——敌军似乎能穿透指挥体系，直接预判决策者的思维轨迹。

下午的实战模拟课上，王教官将最终战役作为重点案例分析。大屏幕上展示着经过放慢处理的战斗录像。

注意这个时间节点。教官将画面放慢二十倍，敌军在你们调整阵型前30秒就开始部署反制措施。这不是简单的AI预判，而是对指挥意图的深度理解。

学员们分组进行推演分析。林锐所在的小组发现了一个关键现象：敌军的战术变化与指挥学院教材中的经典案例存在高度相关性。

这太诡异了。李薇对比着数据说，吞噬者使用的某些阵型，竟然与十年前教材上的案例如出一辙。

张浩提出一个大胆假设：难道游戏系统在读取我们的教学资料？

课后，林锐申请使用了学校的超级计算中心。他将最终战役的完整数据导入分析系统，设置了多维度比对参数。

经过三小时运算，结果令人震惊。数据显示，敌军的战术演进轨迹与指挥学院近年来的教学重点高度吻合。更令人不安的是，敌军对联军弱点的把握，精准得像是有内部情报。

这不可能只是游戏AI。林锐在实验记录中写道，其行为模式显示出对军事教育体系的深度理解。

当晚，林锐发起了一场跨专业研讨会。参与的不只有指挥专业学员，还包括计算机科学、人工智能、心理学等专业的同学。

计算机专业的王明提出了技术角度的解释：从算法层面看，要实现如此精准的预判，需要远超游戏服务器的算力支持。

人工智能专业的李娜补充道：更关键的是，这种学习能力需要高质量的训练数据。而军事指挥决策数据，可不是随便能获取的。

心理学专业的张教授受邀参与讨论：从决策心理学角度，敌军的反应模式更接近经验丰富的指挥官，而非机器学习模型。

研讨会持续到深夜。在综合各专业观点后，林锐提出了一个颠覆性的结论：

我们面对的很可能不是游戏AI，而是一个接入游戏系统的真实指挥体系。这个体系不仅拥有强大的计算能力，更具备深厚的军事理论素养。

这个结论让所有参会者陷入沉思。如果猜测成立，那么这场，其本质可能远超他们的想象。

凌晨两点，研讨会结束。林锐独自走在回宿舍的路上，夜空中的星辰格外明亮。

他回想起最终战役的每个细节，那些异常战术背后的逻辑越来越清晰。如果真的是真实指挥体系在幕后操作，那么这场的目的究竟是什么？这背后又隐藏着怎样的真相？