第370章 数据收集（1/2）

研究方案被分解为三个渐进阶段：

第一阶段：建立基础数据库。

收集包括温卿在内的少数志愿者的多模态数据——

高精度脑电图、功能性磁共振成像、生理参数监测，同时记录他们在解决复杂问题时的认知过程。

所有数据匿名化处理。

第二阶段：机制探索。

尝试建立认知突破的神经相关性模型，探索特定认知状态下的脑网络重构规律。

开展认知增强训练的安全性和有效性评估。

第三阶段：理论构建。

基于前两阶段发现，尝试提出新的认知科学理论框架，探索其在神经疾病治疗、创新教育和人工智能领域的潜在应用。

“最重要的是，”

温卿在会议结束时强调。

“我们要有长期坐冷板凳的准备。

基础研究的特点就是不确定性——

可能十年无所获，也可能明天就有突破。

但无论如何，科学的每一步前进，都是建立在这样耐心的探索之上。”

项目启动后的第一个春天，“潜流”实验室在国家脑科学中心的地下楼层悄然建成。

这里没有窗户，但环境舒适，配备了最先进的非侵入性神经成像设备。

伦理委员会办公室就在隔壁，所有实验方案都必须提前两周提交审查。

温卿作为第一位也是最主要的研究对象，开始了系统的数据采集。

每周二和周四的上午，她会来到实验室。

过程很像常规的健康检查：

戴上128导联的脑电帽，躺进磁共振仪，完成一系列认知任务——

有时是解决复杂的空间几何问题，有时是进行多目标决策，有时是创造性联想任务。

不同的是，设备记录的数据维度远超常规研究。

除了脑电和血氧信号，还有瞳孔变化、皮肤电反应、心率变异性，甚至包括座椅下方传感器捕捉的细微身体动作。

所有数据以毫秒级精度同步。

“温老师，今天的感觉怎么样？”

负责实验的年轻研究员小徐轻声问道。

他是李院士的博士生，被选拔加入项目不仅因为专业优秀，更因为他严谨细致、恪守伦理的工作态度。

“还可以。”

温卿调整了一下脑电帽，“今天的任务是什么？”

“是一组工程优化问题，涉及多约束条件下的资源分配。”

小徐在控制台前操作。

“和您当年处理的实际问题类似，但做了抽象化处理。

请按照您的自然思路解决，如果进入那种特殊状态，请按左手边的黄色按钮。”

实验开始。

屏幕上出现复杂的网络图和参数表，温卿专注地审视。

起初，她像任何受过训练的问题解决者一样，系统分析约束条件，尝试建立数学模型。

但大约十五分钟后，她感到熟悉的转换正在发生——视野中的图形开始重组，数字间浮现出隐含的关联，解决方案的轮廓从混沌中逐渐清晰。

她按下了黄色按钮。

隔壁监控室里，小徐和几位研究人员紧盯着屏幕。多模态数据实时显示：

脑电图显示出前额叶和顶叶区域特定频段活动的增强，功能磁共振显示默认模式网络与执行控制网络出现了不寻常的耦合，心率变异性指标显着变化……

“记录时间点T+892秒，”

小徐对着麦克风低语，“被试报告进入特殊认知状态。所有数据流标记。”

四十分钟后，温卿完成了问题集。

离开扫描仪时，她脸色略显苍白，但眼神明亮。

“温老师，需要休息一下吗？”

本章未完，点击下一页继续阅读。