第336章 路线图与新征程（2/2）

她的目光扫过月球基地、火星航线、深空探测器的图标，仿佛能看到。

在未来的某一天，由聚变能量驱动的飞船，正沿着这些轨迹，驶向星辰大海。

从规划蓝图，到推动关键使能技术的突破，她的工作，正一点点地将那个关于星际探索的宏伟梦想，编织进国家发展的现实经纬之中。

这是一项比设计任何单一型号都更加宏大、也更加基础的工作。

它需要的不仅是技术智慧，更是战略眼光、协调艺术和持之以恒的耐心。

在《星际探索规划纲要》逐步落地的同时，温卿的思维触角并未停止延伸。

她站在国家战略科技规划的制高点，回顾自己多年跨越导弹、核能、航天、材料等多领域的科研实践。

结合末世记忆中那些因知识体系崩溃、研究手段落后而导致的科技停滞乃至倒退的惨痛景象，一个更深层次的忧虑与洞见浮现出来：

未来国家核心竞争力的根本，不仅在于具体的技术成果，更在于整个科研体系本身的效率和创造性。

随着科学技术各分支日益复杂化、交叉化，数据量呈指数级增长，传统依赖科学家个人经验。

有限阅读和试错的研究模式，正逐渐触及效率与深度的瓶颈。

而人工智能（AI）的蓬勃发展，让她看到了重塑科研范式、实现科研能力“代际跃升” 的巨大潜力。

在一次国家战略高科技委员会的闭门研讨会上，温卿提出了这个议题：

“各位委员，我们在规划大型对撞机、聚变装置、太空望远镜这些‘硬’设施的同时。

是否也应该高度重视‘软’能力的革命性升级？特别是人工智能在科学研究中的应用。”

她列举了当时AI在特定领域（如棋类、图像识别）展现出的惊人能力，并指出：

“想象一下，如果有一个AI系统，能够帮助物理学家从海量文献中自动梳理出理论脉络和矛盾点。

能够帮助化学家根据分子结构和反应数据库，预测合成新材料的可能路径。

能够帮助生物学家从繁杂的基因组和蛋白质数据中，识别出潜在的功能关联和疾病靶点……

这不仅仅是效率的提升，更可能催生新的科学发现模式，缩短从基础研究到技术应用的周期。

对于我们需要重点突破的聚变、新材料、生命科学等复杂领域，这或许能带来意想不到的加速。”

这个观点在当时还相当超前。

许多老委员对“机器替代人脑进行科学发现”持保留甚至怀疑态度。

但温卿坚持认为，AI在初期并非要“替代”科学家，而是作为强大的 “辅助”和“赋能”工具。

解放科学家的部分重复性、高计算量劳动，让他们更专注于需要高度创造性和洞察力的方向。

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