第326章 赛场风云（1/2）

竞赛开始的铃声落下，会议室里瞬间安静下来。

只有纸张翻动的沙沙声和键盘敲击的轻响。

江蓓儿快速浏览着发下来的三道题目，大脑已经在同步分析难度、类型和可能的解法。

第一题：城市公园公共自行车调度优化。

给定公园地图、自行车租赁点分布、历史租借数据，设计动态调度方案，在最小化运营成本的同时最大化用户满意度。

“典型的动态资源分配问题，”江蓓儿低声说，“可以用排队论和马尔可夫决策过程建模。”

白彦秋已经在草稿纸上画出了初步的模型框架：“但还要考虑实际约束——调度车辆的容量、道路限制、时间窗口……”

“先建立基础模型，”江蓓儿做出决定，“第一层做需求预测，第二层做调度优化，第三层做实时调整。”

两人迅速分工。江蓓儿负责需求预测模型，白彦秋开始设计调度算法。

时间一分一秒流逝。

会议室里其他队伍也进入了状态。

有的团队在激烈讨论，有的在埋头计算，有的已经打开了编程软件。

监考老师在过道间巡视，确保竞赛秩序。

上午十点半，江蓓儿完成了需求预测模型的初版。

“我用时间序列分解结合天气因素，”她展示给白彦秋看，“预测误差在15%以内，对于调度决策来说足够了。”

白彦秋点头，同时调出自己的进度：“调度算法框架搭好了，但还需要调试参数。另外，我想到一个问题——用户满意度怎么量化？”

“可以从几个维度：等待时间、车辆可用性、调度通知及时性。”江蓓儿说，“设计一个多目标函数，用权重平衡。”

“权重怎么定？”

“先假设等权重，做完灵敏度分析再调整。”

讨论简洁高效，没有废话。

中午十二点，午餐送到。

两人轮流去吃，每人十五分钟，确保解题不中断。

江蓓儿吃饭时，眼睛还盯着屏幕上的代码。

白彦秋则一边吃一边在草稿纸上推公式。

“你们队真拼啊。”旁边一队的女生小声说。

江蓓儿没回应。白彦秋礼貌地笑了笑，继续吃饭。

下午两点，第一题完成70%。

“现在最大的瓶颈是计算速度，”白彦秋皱眉，“模拟一次完整的调度周期需要二十分钟，但我们要做参数优化和场景测试，至少要跑上百次。”

“优化算法，”江蓓儿说，“用并行计算。另外，可以先用简化模型做粗调，再用完整模型做微调。”

“并行计算……我们的电脑性能可能不够。”

“用云计算资源，”江蓓儿从书包里拿出一个U盘，“我申请了免费的学术云计算账号，可以临时借用。”

白彦秋惊讶地看着她：“你什么时候准备的？”

“上周。”江蓓儿平静地说，“预见到可能需要。”

她把U盘插上电脑，快速配置环境。

几分钟后，计算任务被分配到云端，速度立刻提升了十倍。

白彦秋看着她熟练的操作，心中震撼更甚。

这个女孩……到底准备了多少他不知道的东西？

下午四点，第一题基本完成。

两人开始撰写论文。

江蓓儿负责模型描述和理论分析，白彦秋负责实验设计和结果展示。

“图标要清晰，配色要专业，”江蓓儿指着白彦秋做的图，“用渐变色表示调度强度，用等高线表示用户满意度分布。”

“明白。”白彦秋立刻修改。

下午六点，第一题论文提交。

“休息半小时，”江蓓儿看了眼时间，“然后开始第二题。”

两人靠在椅背上，闭目养神。

但大脑还在高速运转，复盘刚才的解题过程，思考可能的改进空间。

其他队伍也陆续完成了第一题，会议室里气氛稍微轻松了一些。

有团队在低声庆祝，有团队在讨论下一题。

“彦秋，江蓓儿，累不累？”班主任老师悄悄走过来，递上两瓶水。

“不累。”两人异口同声。

老师看着他们认真的样子，既欣慰又心疼：“别太拼，注意身体。”

“知道的，老师。”

半小时后，第二题开始。

第二题：基于社交媒体数据的突发事件检测与预警系统。

给定推特风格的数据流，设计算法实时检测异常话题，评估潜在风险，提供预警建议。

“这是自然语言处理加异常检测，”白彦秋快速分析，“需要文本预处理、特征提取、聚类分析，还要考虑时间维度。”

“而且数据量很大，”江蓓儿看着题目附带的示例数据，“实时处理需要高效的算法设计。”

两人对视一眼，都看到了挑战，也看到了兴奋。

这道题比第一题难得多，但也更有意思。

“分三步，”江蓓儿在白板上写下框架，“第一，数据流预处理和基础特征提取；第二，在线聚类和异常检测；第三，风险评估和预警生成。”

“用什么聚类算法？”白彦秋问，“K-ans需要预设簇数，不适用于动态数据。”

“用DBS，”江蓓儿说，“基于密度的聚类，不需要预设簇数，还能处理噪声。”

“但DBS计算复杂度高，可能跟不上数据流速度。”

“改进版——Streag-DBS，”江蓓儿说，“增量更新，只保留最近的数据窗口。我这里有实现代码。”

她又拿出一个U盘。

白彦秋已经不再惊讶了，只是认真记下：“好，我负责特征工程和评估模块。”

深夜十点，第二题完成过半。

会议室里只剩下三分之一的队伍还在坚持，其他队伍要么已经放弃去休息了，要么进度远远落后。

江蓓儿和白彦秋依然保持着高效的工作节奏。

每两小时休息十分钟，喝点水，活动一下身体，然后继续。

“你的眼睛，”白彦秋忽然说，“有点红。”

“你的也是。”江蓓儿说。

两人相视，第一次露出了轻松的笑容。

“累吗？”白彦秋问。

“有点，”江蓓儿承认，“但还能坚持。”

“我也是。”

这种坦诚的交流，在两人之间很少见。但在这个深夜的赛场上，在共同的挑战面前，隔阂似乎消融了一些。

凌晨一点，第二题的核心算法完成。

“测试效果，”江蓓儿运行程序，“用提供的数据集验证。”

屏幕上滚动着结果：异常检测准确率82.7%，误报率11.3%，响应延迟平均1.2秒。

“还不错，”白彦秋评价，“但误报率有点高。”

“可以增加确认机制，”江蓓儿说，“比如要求多个独立指标同时异常，或者引入专家反馈循环。”

“但比赛时间有限……”

“先写论文，把改进方向作为未来工作。”江蓓儿做出务实的选择。

凌晨三点，第二题论文提交。

两人已经连续工作十八个小时，但精神状态还算稳定。

“睡三小时，”江蓓儿看了眼时间，“六点起来做第三题。”

“好。”白彦秋没有异议。

他们拿出准备好的睡袋，在会议室角落躺下。

其他还在坚持的队伍也陆续休息，会议室里响起轻微的鼾声。

江蓓儿闭上眼睛，却没有立刻睡着。

本章未完，点击下一页继续阅读。