第127章 人工智能，深入肌理（1/2）

作曲家苏文盯着屏幕上不断跳动的旋律线，手指悬在虚拟琴键上，久久没有落下。窗外是希望壁垒音乐厅建筑工地的喧嚣，室内却安静得能听到自己血管里血液流动的声音。

他在创作一首交响乐，主题是“废墟上的黎明”。但卡在了第三乐章——描绘曙光初现、希望萌芽的那一段。他试了十七个旋律动机，要么太悲壮，要么太轻浮，始终找不到那种“艰难但坚定”的质感。

“基石，帮我。”他终于开口。

房间里的智能终端屏幕亮起，浮现出一行字：“请描述您需要的情绪参数。”

苏文想了想：“百分之六十的坚韧，百分之二十的脆弱，百分之十的期待，百分之十的……不确定性。音域以中频为主，节奏从舒缓逐渐加速，但不要突兀。”

“正在生成。”

屏幕上的旋律线开始自主延伸、分叉、重组。无数音符像有生命的粒子般碰撞、组合，形成新的乐句。这个过程持续了二十三秒。

然后，一段旋律响起。

起初是单簧管独奏般的几个音符，带着试探性的犹豫；接着弦乐加入，音色温暖但克制；随后木管组带来一丝明亮的色彩，节奏开始微微加速，像心跳复苏；最后所有声部汇合，形成一个向上攀升的乐句，在最高点悬停——不是辉煌的终止，而是一个充满可能性的开放结尾。

苏文愣住了。

他抓起旁边的电子笔，快速在乐谱纸上记录这段旋律。笔尖划过纸张的沙沙声里，他感到后背一阵发麻——这段音乐，几乎完美捕捉了他想表达但表达不出的那种复杂情绪。

“基石，”他声音有些干涩，“你是怎么做到的？”

屏幕上浮现回答：“分析了旧时代3712部经典交响乐作品中，标注为‘希望’、‘复苏’、‘转折’情绪的乐段；结合您过往作品的风格特征数据库；引入蓬莱提供的生物神经网络‘情感映射’算法，将抽象情绪参数转换为音乐特征向量；最后进行多轮迭代优化，确保生成结果符合音乐理论和审美共识。”

苏文盯着那行字，沉默了很久。

然后他保存了这段旋律，在文件标题处输入：“第三乐章·黎明动机_基石辅助生成_验证码A7K9”。

这已经不是简单的工具了。他想。这是……合作者。

同一时间，北境新城规划局。

三维全息沙盘上，一座虚拟城市正在快速“生长”。建筑像植物一样从地基中拔起，道路网络自动延伸，绿化带、公共设施、能源管线以最优化的布局填充每一寸空间。

“停。”首席规划师李薇举手。

沙盘凝固。她走到一个街区的放大图前，眉头紧锁：“这里的商业综合体和大剧院距离太近，高峰时段人流交汇会产生拥堵。还有，地下管廊的走向需要调整，否则会穿过地质断层带。”

她身后的年轻工程师刚要操作调整，沙盘已经自动改变了——商业综合体旋转了十五度，入口朝向调整；大剧院的主入口位置移动了三十米；地下管廊重新规划，绕开了断层区域，长度增加了百分之五，但安全系数提升了三倍。

“方案优化完成。”基石的语音提示温和而清晰，“根据历史交通流量数据和地质勘探报告，新布局预计可减少高峰时段拥堵率百分之二十二，建筑结构安全性提升至A+级。是否确认？”

李薇张了张嘴，最终点头：“确认。”

沙盘保存，生成最终规划图。整个过程，从提出问题到解决方案，用时不到十秒。在过去，这样一个复杂的规划调整，需要一个五人的技术团队工作至少三天。

“李工，”年轻工程师低声说，“现在我们的工作，是不是快变成……给AI提问题了？”

李薇看了他一眼：“不。我们的工作是判断AI给出的答案对不对，好不好，以及……有没有它没考虑到的人文因素。”

她指着沙盘上那片新规划的居民区：“比如这里，AI按照日照、风向、噪音污染等十七个参数优化了楼栋朝向和间距。但它不知道，这片区域的居民很多是原精英堡垒的归化者，他们有集体晨练的习惯。所以我们需要手动调整，在中央留出更大的公共空间——这是数据里没有的‘文化需求’。”

年轻工程师若有所思。

“AI是超级工具，”李薇最后说，“但我们得确保，用它的是人，而不是反过来。”

医疗中心的诊断室，桂美盯着屏幕上滚动的病例报告。

患者五十七岁，男性，症状是持续低烧、关节痛、间歇性皮疹。常规检查排除了常见的辐射病和感染，血液检测显示多项指标异常但无法归类。

“基石，交叉比对。”她说。

屏幕瞬间分割成十几个窗口：患者的基因图谱、过往医疗记录、生活环境监测数据、甚至最近三个月的饮食记录。所有数据流经一个复杂的分析网络，被拆解、重组、比对。

七秒后，结果弹出。

“高概率诊断：罕见型自体免疫疾病，与长期接触特定工业溶剂代谢产物有关。”基石的声音平稳，“患者职业：退役机械师，曾参与旧时代化工厂设备拆解工作。建议检测血清中‘三氯乙烯-抗体复合物’浓度，该物质已知可诱发此类免疫反应。”

献的摘要——其中三篇是旧时代英文论文，已经被自动翻译成中文。

桂美立刻安排检测。两小时后，结果证实了基石的判断。

“这已经是本周第七例AI辅助确诊的疑难病例了。”助手在旁边记录，“平均诊断时间从过去的四天缩短到两小时。误诊率下降了百分之六十八。”

桂美没有说话。她看着屏幕上那个复杂的数据分析流程图，想起蓬莱使者沧说过的话：“生命系统是最高级的智能，它的运行逻辑远超我们现有的计算模型。”

而现在，联邦的AI，正在学习这种“生命逻辑”。

最震撼的突破发生在能源管理领域。

北境重镇新建的“曙光”能源网格，覆盖了整座城市和周边三个工业区。设计供电能力是五十万千瓦，但实际运行中发现了一个严重问题：每天傍晚六点到九点，民用用电高峰与工业晚班生产高峰重叠，电网负荷会飙升到五十五万千瓦，逼近崩溃边缘。

传统解决方案是建更多发电站，或者强制错峰——但这意味着要么投入巨资，要么牺牲生产效率。

能源管理局开了三天会，吵得不可开交。

第四天早上，基石主动提交了一份方案。

“动态分级定价与需求侧响应系统。”局长念着报告标题，眉头紧皱，“什么玩意儿？”

他往下读。

方案核心很简单：给每一度电打上“时间标签”和“来源标签”。傍晚高峰时段的电，价格是平时的三倍；深夜低谷时段的电，价格是平时的一半。工业用户如果能将可调节的生产任务（如原料预热、污水处理等）转移到低谷时段，可以获得补贴。民用方面，智能家居系统会自动在低价时段为电动汽车充电、启动洗衣烘干程序，并在高峰时段减少非必要能耗。

但这套方案的精妙之处在细节。

基石设计了一套极其复杂的算法，能根据天气预报（影响光伏发电）、工业生产计划、甚至大型公共活动安排，提前二十四小时预测每个时段的电网负荷，并动态调整价格和补贴幅度。系统甚至考虑到了人性因素——比如，强制节电会引起居民反感，所以设置了“基础保障额度”：每个家庭每月有一定量的平价电，确保基本生活不受影响。

“这套系统，”副局长看完后喃喃道，“需要实时处理每秒数百万条数据流，做出数万个微决策，还要平衡经济效益、社会公平和电网安全……这他妈是人能设计出来的？”

“不是人设计的。”局长指着报告末尾的署名：“方案生成者：基石AI，版本号7.3.1，生成时间：昨日凌晨2:47。”

本章未完，点击下一页继续阅读。