第156章 跨洋橄榄，慎握手中（1/2）

李干事那边的反馈比预想的还要快。仅三天后，廖凡就接到了对方的电话，表示市里主要领导对星海科技自建总部园区的计划“高度重视”，已指示相关部门“主动对接，靠前服务”，并约定了下周由市投促局牵头，规划、国土、高新区管委会等多部门参与，召开一次小范围的初步沟通会，听取星海的详细构想。

这无疑是个极好的开端。廖凡立即召集王凌、徐敏、夏天和行政部门负责人，成立了一个临时的“总部筹建小组”，由他亲自牵头，开始紧锣密鼓地准备沟通材料。园区定位、功能分区、预计投资额、建设周期、带动效应、对蓉都产业生态的贡献……这些都需要清晰的阐述和扎实的数据支撑。廖凡深知，和政府打交道，光有热情和愿景不够，必须有实实在在、能打动人、能经得起推敲的方案。

就在筹建小组第一次会议刚结束，廖凡回到办公室，准备梳理一下“启明”项目组关于自适应算法的最新测试报告时，桌上的另一部加密专线电话响了起来。这部电话，通常只用于极少数重要且敏感的联系。

廖凡看了一眼来电显示，眼神微微一凝——是来自大洋彼岸的号码。他定了定神，拿起听筒。

“哈喽，廖，希望没有打扰到你美妙的清晨。”哈珀教授爽朗而富有磁性的声音传来，带着一丝轻松的笑意，背景音里隐约有鸟鸣，估计是波士顿的傍晚。

“哈珀教授，您好。这边已经是下午了。接到您的电话，是我的荣幸。”廖凡微笑着用流利的英语回应，语气恭敬而自然。他看了一眼窗外蓉都午后的天光，迅速调整了时差带来的思绪切换。

“哈哈，时间总是个有趣的东西。”哈珀教授寒暄两句，很快切入正题，语气变得正式而热切，“廖，上次交流后，我和我的团队，还有MIT媒体实验室以及计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的几位同仁，进行了多次深入的讨论。我们对与你和星海科技的合作前景，感到非常兴奋。特别是你提出的关于‘适应性教育人工智能’与神经科学、认知心理学交叉研究的构想，非常有启发性，也恰好是我们一些新研究方向的绝佳应用验证场景。”

廖凡静静听着，手指无意识地在桌面上轻轻敲击，这是他在深度思考时的习惯性动作。

“所以，”哈珀教授继续说道，语气中带着学者特有的、对知识的纯粹热情，“我们草拟了一份更为具体的合作方案草案。核心包括几个方面：第一，在MIT框架下，以我主导的‘认知与计算’研究组为核心，联合相关实验室，与星海科技‘启明’项目组，建立一个联合研究虚拟中心。不涉及实体搬迁，主要是人员线上深度交流、定期联合研讨会、共享部分非涉密的开源研究工具和数据集。”

“第二，探索设立一个为期三年的‘自适应学习与认知科学’主题的访问学者计划。每年双方可以互派1-2名核心研究人员，到对方机构进行3-6个月的沉浸式访问研究，费用由派出方承担，接收方提供必要的研究支持和资源访问权限。我们希望，第一批访问学者，就能围绕‘启明’引擎的个性化路径建模进行深入工作。”

“第三，也是最关键的，共同申请国际研究基金。我们了解到，美国国家科学基金会（NSF）和欧盟‘地平线’计划下，都有针对教育技术创新和国际合作的大型资助项目。我们可以联合设计研究课题，以‘跨文化背景下的个性化学习模型构建与验证’或类似方向进行申报。如果成功，这将为我们双方的研究提供可观的资金支持和更高的国际能见度。”

哈珀教授顿了顿，声音里多了一丝严肃：“当然，廖，我理解这涉及到技术、数据甚至一些政策层面的考量。草案中包含了详细的知识产权归属预设框架（基于贡献比例共享）、数据使用与保密协议（严格限定于学术研究，禁止商业泄露）、以及研究成果发表的前置审核机制。我们绝对尊重中方合作伙伴的合法权益和关切。这份草案，我已经发到了你的保密邮箱。我希望，在我们正式推进任何一步之前，能获得你，以及你背后必要支持方的原则性认可。”

橄榄枝递过来了，而且比预想的更具体、更具建设性，也更有诚意。联合虚拟中心、访问学者计划、共同申请国际基金——这三驾马车，不仅搭建了实质性的合作桥梁，而且巧妙地绕开了许多敏感点，将合作牢牢限定在学术界认可的知识探索与创新范畴内，姿态开放又谨慎。

“教授，非常感谢您和团队如此高效、周详的工作。”廖凡的回应沉着而诚恳，“这份诚意和清晰的思路，令我印象深刻。您提到的几点，特别是联合研究模式和知识产权框架，我认为是开展深入合作非常务实和必要的基础。方案草案我会仔细研读。请放心，我对我们双方在探索未来教育技术前沿上的合作潜力，抱有极大的期待和信心。我会尽快内部讨论，并给您一个初步的反馈。”

挂断哈珀教授的电话，廖凡坐在椅子上，沉默了近一分钟。窗外的城市在午后的阳光下显得平静而充满活力，但他知道，这通越洋电话带来的，可能是一个巨大的机遇，也可能潜藏着需要极度警惕的风险。尤其是在“启明”项目承载了国家期望的背景下，任何国际合作都必须慎之又慎。

他没有立刻去查看邮件，而是先拨通了陈忠主任的保密专线。言简意赅地汇报了哈珀教授来电及合作草案的核心内容。

陈忠在电话那头沉吟了片刻，语气是惯常的沉稳，但廖凡能听出一丝凝重：“动作很快，方案听起来也像是正经学术合作的路子。虚拟中心、访问学者、联合申请基金……这些都是国际学术界通行的做法，方向是好的。关键在于，”他加重了语气，“红线必须划清楚。‘启明’的核心算法、模型参数、用户行为数据、任何涉及国内教育生态的具体信息，都绝对不能以任何形式流出。联合研究，只能限定在基础理论、通用方法论、以及经过严格脱敏处理的、不涉及具体国情和个体的验证性方向上。”

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