第572章 李老板成本价买给我们的医学材料（1/2）

用这笔来之不易的奖金，小组的科研条件得到了一定改善。

新的医学影像处理软件运行流畅，服务器的算力也得到了提升，

“AI医生”模型的训练速度明显加快。

我林寻、花瑶和张宇三人更是干劲十足，几乎是以科研楼为家。

花瑶负责数据整理和模型验证，她对每一份病例、每一张影像都一丝不苟。

这天，她正对着一堆早期胃癌的病理切片数据进行交叉比对，

试图找出模型在某些特殊病例上出现误判的原因。

她一遍遍地调整参数，分析特征，

突然，她的目光定格在一组被标记为“阴性”的病例数据上。

“咦？这个……”

花瑶皱起眉头，放大了其中一个细微的影像特征点，

“这个腺体结构的异型性，之前是不是被忽略了？”

她翻出原始的病理报告和影像片子，反复比对。

由于这个特征非常微小，且与常见的癌前病变形态略有不同，

最初的人工阅片和模型初筛都将其放过了。

“林寻，张宇，你们快来看！”

花瑶激动地喊道。

我林寻和张宇立刻凑了过来。

花瑶指着屏幕上的特征点解释道：

“你们看这里，这个细微的结构改变，结合患者的家族史和幽门螺杆菌感染情况，

我怀疑这可能是一个非常早期的印戒细胞癌！

之前我们的模型阈值设置可能过高，导致这种不典型的早期特征被过滤掉了！”

我林寻立刻调用“AI启明”，

将这个细节特征输入，与“AI医生”的胃癌诊断模型进行重新比对和训练。

“AI启明”高速运转，结合林寻速记下来的相关文献资料，很快给出了反馈：

“该特征组合在早期印戒细胞癌中的出现概率为87.3%，

建议下调模型对该类特征组合的判断阈值，并加入家族史和感染因素作为辅助权重。”

“太好了！”

张宇兴奋地一拍大腿，

“这个发现太关键了！印戒细胞癌早期诊断一直是难点，

我们如果能提升模型对这类不典型病例的识别率，那‘AI医生’的价值就又上了一个大台阶！”

花瑶的细心，为“AI医生”的早期胃癌诊断模型找到了一个重要的优化方向。

与此同时，张宇也在为实验材料的事情奔波。

我们需要一些特定的生物试剂和用于模型验证的标准病理组织切片，

这些东西价格不菲，竞赛奖金在高强度的科研消耗下，也渐渐捉襟见肘。

他跑了好几家供应商，价格都谈不拢。

这天，他来到一家规模不算大，但口碑不错的生物试剂和药材供应商。

老板姓李，是个五十多岁的中年人，看起来很实在。

张宇说明来意，李老板听了直摇头：

“小张啊，不是我不帮你，这些都是进口的好东西，成本摆在那儿，便宜不了。”

张宇有些失望，但还是不死心，他向李老板详细介绍了他们的研究，

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