第492章 专家们对我和好友的成果验证（2/2）

在院长的亲自邀请下，我林寻正式走上讲台，

代表我和团队，向在场的所有专家展示我们“AI医生”系统中关于早期胃癌风险预测与诊断模型的完整研究成果。

这一次，没有了剽窃的阴霾，

我林寻显得更加从容自信。

我不再仅仅是驳斥错误，而是全身心投入到对科学的阐述中。

我首先简要回顾了研究的背景和意义，随后详细介绍了模型的架构设计——

如何巧妙地融合了临床数据、血清标志物以及多模态影像信息。

“……我们的核心创新点在于，并非简单地将不同模态数据进行拼接，”

我林寻的声音清晰而富有感染力，

“而是引入了一种基于注意力机制的动态权重分配策略，

让模型能够自动学习在不同病例、不同特征下，各类数据的贡献度。

这就像一位经验丰富的医生，会根据患者的具体情况，

灵活侧重不同的检查结果。”

我展示了“AI医生”系统处理复杂病例的流程，特别是针对早期胃癌中那些极其微小、容易被忽视的病灶，

系统如何通过多模态影像的深度挖掘和交叉验证，实现精准识别。

我还分享了几个典型的临床案例，

其中包括几例被传统诊断方法遗漏，最终通过“AI医生”模型发现并成功治疗的早期胃癌病例。

“……在我们的测试集中，该模型对早期胃癌的诊断灵敏度达到了91.3%，

特异度89.7%，AUC值稳定在0.94以上。更重要的是，

它将平均诊断时间从传统方法的45分钟缩短到了不足5分钟，

这为临床决策提供了宝贵的时间。”

我林寻的数据详实，逻辑严密。

我独特的见解，例如将深度学习与传统医学影像组学特征相结合的创新方法，

以及对模型可解释性的探索（这是当前AI医疗领域的一大难点），

都让在场的专家们眼前一亮。

Dr. Richard不住地点头，眼中充满了赞赏：

“林，你的研究不仅在准确率上令人印象深刻，

更难能可贵的是你们对临床实际应用的深刻理解和对AI‘黑箱’问题的积极探索。

这才是真正推动医学进步的研究！”

国内的专家们也纷纷表示肯定，

认为我林寻的研究为早期消化道肿瘤的精准诊断开辟了新的路径。

提问环节，专家们的问题更加深入，

我林寻凭借“AI启明”的高速信息处理能力和自身扎实的医学功底，

对答如流，其深度和广度再次令众人折服。

演讲结束时，会场爆发出了比之前任何一次都要热烈、真诚的掌声。

这掌声，是对我林寻团队辛勤付出的肯定，

是对创新精神的致敬，

也是对学术道德的维护。

活动结束后，我林寻的名字再次响彻了整个江城大学附属医院，

乃至更广泛的医学圈。

“AI医生”系统声名鹊起，不少医院和研究机构都表达了合作意向。

我林寻、花瑶和张宇组成的疑难病症精准治疗小组，

更是成为了医院的明星团队，肩负起更多挑战疑难杂症的重任。

我林寻虽然依旧保持着谦逊低调，但我在医学领域的地位已无人能够撼动。

与之形成鲜明对比的是赵小龙。剽窃事件被定性后，

他不仅被医院开除，其学术不端行为也被通报给了相关学术机构，

职业生涯彻底断送。即使偶尔在医院的角落碰到他（据说他是回来收拾个人物品），

他也总是低着头，畏畏缩缩，再也没有了往日的嚣张气焰，

在曾经的同事面前，他再也抬不起头来，成为了人人鄙夷的对象。

阳光透过医院的玻璃窗，

洒在我林寻和团队成员讨论病例的身影上。

经历了这场风波，我们更加明白了科研道路的艰辛与坚守诚信的重要。

我林寻知道，这只是一个开始，

我和“AI医生”的故事，还有更广阔的未来等待书写。