第217章 疑难杂症研讨会的表现（2/2）

“根据最新的多中心临床研究数据和风险预测模型分析，

她的异型增生进展速度较快，且病变区域存在特异性的腺体结构异常，

1年内癌变概率接近38%。

建议尽快行ESD治疗，而非单纯随访。”

我进一步补充道：

“传统病理分级虽然重要，但结合动态进展趋势和AI模型对微观特征的捕捉，

能更精准地评估个体风险。

术后需加强随访，

因为即使完整切除病变，仍有5%-8%的复发可能。”

这番话掷地有声，不仅给出了明确的风险数值，还解释了判断依据和后续方案，

逻辑之严密、数据之具体，

让原本嘈杂的会场瞬间安静下来。

主持专家——

来自上海瑞金医院的消化内科权威李教授眼中闪过一丝惊讶，

随即露出赞许的神色：

“这位同学，你提到的风险预测模型，

能否具体说说其数据来源和评估维度？”

林寻我从容应对，将启明整合的模型核心要素娓娓道来，

甚至引用了两篇2023年刚发表在《Gut》和《 Gastroenterology》上的最新研究作为佐证——

这些细节，正是我凭借速记能力牢牢“刻”在脑海中的。

我的发言结束后，台下响起了热烈的掌声。李教授更是在总结时特意提到：

“林同学的分析非常精彩，尤其是对风险预测模型的应用，

展现了扎实的临床功底和前沿的科研思维。

这种将人工智能与临床实践结合的思路，正是未来精准医疗的发展方向。”

研讨会结束后，李教授特意找到了我林寻，详细询问了我对AI辅助诊断的理解和实践经验。

当得知我林寻和同伴花瑶、张宇共同参与“AI医生”系统的研发，

并已在江城大学附属医院疑难病症精准治疗小组中取得实际应用成果时，

李教授更是赞不绝口：

“年轻人，有想法，有能力！

我们瑞金医院正在组建一个AI辅助肿瘤早期诊断实验室，

你有没有兴趣来我们这里实习？”

突如其来的机会让我林寻心头一热，

便立刻想到了花瑶和张宇——

这个机会不仅是对我个人的认可，更是对我们三人团队努力的肯定。

我郑重地鞠了一躬：

“谢谢李教授！我非常愿意！”

夕阳透过会议厅的玻璃窗，将林寻我的身影拉长。

我拿出手机，给张宇和花瑶发了条消息：

“重大进展，回校详谈——

我们可能要去上海了。”

屏幕那头，几乎立刻传来了两个兴奋的表情包回复。

我林寻笑了笑，握紧了手机，掌心因激动微微发热。

我知道，这只是一个开始，在AI启明的助力下，我和伙伴们将在医学的征途上，走向更广阔的舞台。