第194章 到医院内科实习（2/2）

根据家长的描述，孩子腹痛部位不固定，

伴有恶心，无发热，疼痛性质像是痉挛性。

初步判断可能是肠痉挛，但也不能排除其他问题。

我正要给出建议，脑海中，

那个只有我能感知到的、名为“AI启明”的智能助手悄然启动。

“AI启明分析：根据现有信息，肠痉挛可能性65%，肠系膜淋巴结炎20%，肠套叠等需警惕15%。

建议指导家长进行腹部轻柔按摩，用温毛巾热敷，暂时禁食禁水，密切观察。

若疼痛加剧、出现呕吐、精神萎靡或发热，立即来院。”

我定了定神，用温和而专业的语气对家长说：

“……根据您说的情况，孩子可能是肠痉挛。

您先按照我说的方法给孩子做一下处理，注意观察。

如果出现我说的那些情况，或者疼痛没有缓解，

马上带孩子来医院急诊科，

我们这边也会提前和儿科急诊那边打好招呼。”

我详细交代了处理方法和需要警惕的危险信号，条理清晰，语气沉稳，

让电话那头焦虑的母亲渐渐平静下来。

挂了电话，我揉了揉眉心。

这种利用“AI启明”结合自己医学知识解决的“小麻烦”，

在我实习期间已经发生过好几次了。

之前有个长期咳嗽的小患者，各项检查都显示正常，按支气管炎治疗效果不佳。

我在详细询问病史并结合“AI启明”对症状和检查数据的深度交叉分析后，

提示家长注意孩子是否有过敏因素，建议做过敏原检测，

结果证实是尘螨过敏引起的咳嗽变异性哮喘，

调整治疗方案后，

孩子很快康复。

为此，我收到了不少患者家属的感谢，有的送来了锦旗，有的提着水果点心，

都被我婉言谢绝了。

他只是做了自己认为该做的事情，

而“AI启明”和“速记”能力，就是他最得力的工具。

当然，除了“AI启明”这个全能助手，我还有一个秘密武器——

我和计算机系的好哥们张宇一起开发的“AI医生”原型系统。

这个系统目前专注于早期癌症的诊断，集成了早期肺癌、胃癌、肝癌的诊断模型，

甚至还有一个早期胃癌风险预测模型。

这是我计划中未来在医学领域深耕的重要依仗，

但目前还处于调试和数据积累阶段，尚未对外公开。

“林寻，发什么呆呢？走，跟我去查房。”

王医生的声音将他从思绪中拉回。

“好的，王老师。”

我站起身，拿起查房手册，快步跟上。

阳光照在我的脸上，眼神明亮而坚定。

我知道，在医学这条道路上，我拥有着旁人无法想象的优势——

特种兵生涯磨砺出的钢铁意志和冷静判断力，“免疫”能力带来的强健体魄，“速记”赋予的知识吸收速度，

以及“AI启明”和“AI医生”这对智能双翼。

江城大学研二医学实习生林寻，我的故事，才刚刚开始。

而我身边，还有医学同伴花瑶等志同道合的朋友，以及张宇这样的技术支持，

未来，似乎充满了无限可能。