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第278章 洛克菲勒的钟声(上)(求订阅求月票)(1/2)

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2008年6月14日,芝加哥。

清晨的阳光穿透洛克菲勒纪念教堂巨大的彩色玻璃花窗,将五彩斑斓的光斑投射在拥有百年历史的石灰岩地面上。

管风琴的轰鸣声低沉而庄严,回荡在高达200英尺的拱顶之间。

这座建于1928年的哥特式建筑,今天迎来了它历史上最特殊的一场“布道”。

没有唱诗班,没有神父。

取而代之的,是讲台正中央那块巨大的、与周围环境格格不入的白色书写板。

以及台下那群只在教科书和《华尔街日报》上才能偶尔见到照片的听众们。

前三排的座位上,贴着一个个令学术界和商业界窒息的名字。

左侧是物理区:

爱德华·威滕正侧着身子,和旁边的戴维·格罗斯低声争论着什么。

虽然听不清内容,但格罗斯标志性地皱着眉,手里捏着的笔,已经在笔记本上戳出了几个洞。

再旁边,胡安·马尔达西纳正拿着一支铅笔,在膝盖上的笔记本上写写画画。

右侧是数学区:

皮埃尔·德利涅摘下了眼镜,正在擦拭镜片。

那种菲尔兹奖得主特有的严谨气场,让他周围三米内都没人敢大声呼吸。

刚刚在2006年拿到菲尔兹奖的陶哲轩则轻松得多,他甚至还带了一瓶可乐,正和旁边满脸兴奋的彼得·舒尔茨比划着手势。

而在中间的过道旁。

史蒂夫·乔布斯穿着他那件标志性的三宅一生黑色高领衫,正饶有兴致地盯着杰弗里·辛顿手里的一份打印稿。

两人仍然在讨论着将神经网络融入个人消费电子产品的可能性。

“如果他的算法能把算力再压缩一个数量级,”

乔布斯低声说,“那我就能把‘人工智能助手’塞进这块玻璃板里。”

后排则是媒体区。

长枪短炮早已架好,、BBBC……媒体记者们严阵以待。

来自华夏CCTV-10科教频道的摄制组也正在紧张地调试设备,导播对着耳麦低吼:

“信号切进来了吗?国内现在是晚上黄金档,几亿人等着看呢,千万别掉链子!”

……

而在大洋彼岸的华夏。

春江县,锦绣花园小区。

林建国和苏静紧张地盯着那台刚换的29寸大彩电,手里攥着橘子都忘了剥。

客厅里挤满了亲戚邻居,宋德海带着宋子阳也坐在沙发上,茶几上的瓜子花生堆成了山,但这会儿没人动。

“老林,那是不是咱家宁宁?”

苏静指着屏幕一角晃过的人影,声音发抖。

“还没出来呢,那是个记者。”

林建国虽然嘴上镇定,但他那只拿着遥控器的手,手心全是汗。

同样的画面,也在无数大学的食堂电视上播放着。

上午八点整。

随着管风琴最后一个音符落下,芝加哥大学校长罗伯特·季默走上讲台。

他没有按照惯例念那长长的一串欢迎词,只是简单地整理了一下袍袖,对着台下数千名观众说道:

“通常,本科生毕业典礼是对过去的总结。

“但今天,我们聚在这里,是为了聆听未来。

掌声雷动。

“出来了!出来了!”宋子阳指着电视大喊。

画面中,那个熟悉的身影从侧门走出。

林允宁穿着昨天挑好的那件定制西装,剪裁合体,衬得他身形挺拔。

他没有戴学士帽,也没有穿那身繁琐的学位服,整个人显得干练而从容。

他甚至没有拿讲稿。

走到讲台中央,林允宁扶正了麦克风。

目光扫过台下那些或是熟悉、或是陌生的顶级大脑,最后落在了第二排穿着小西装,正举着手机给他拍照的沈知夏身上。

她的身边,坐着精神矍铄的孟筱兰,笑眯眯地看着他。

林允宁的心跳,平稳得不可思议。

“早上好,各位。”

他的声音通过音响系统传遍全场,清朗而从容,“感谢大家来参加我的本科毕业典礼。虽然我知道,你们当中的大多数人,并不是为了庆祝我拿到学士学位而来的。”

台下响起了一阵善意的低笑声。

“我知道诸位想听什么,但我还是想先聊聊我的大学生活。”

林允宁并没有像所有人预期的那样,一上来就狂飙数学公式。

他按下了手中的遥控器。

身后的巨型投影幕布亮起。

大屏幕上出现了一张旋转的蛋白质结构图——

那是P450酶的活性口袋,以及那个灵巧地钻进去的小分子AD-02。

“故事的开始,是为了治病救人。”

林允宁指着那个结构,“阿尔茨海默症,上帝给人类大脑设下的迷宫。以前我们做药,是蒙着眼睛在迷宫里乱撞,撞对了是运气,撞错了就是上亿美金的沉没成本。

“我不喜欢运气。

“所以,我们画了一张地图。”

屏幕画面一变,出现了那张著名的“能量地貌图”。

辉瑞的马丁·塞利格曼坐在台下,看着那张图。

即使已经研究无数遍,此刻依然觉得手心发热。

正是这张图,救了辉瑞的股价。

“为了画出这张图,我们需要算力,需要人工智能。”

林允宁的手在空中划过。

屏幕画面一转,变成了密密麻麻的神经网络拓扑图。

“于是,我们造了这个——Res(残差网络)。”

坐在台下的李飞飞和辛顿同时坐直了身体。

“很多人问我,为什么一个物理系的学生要去搞AI?还要在Iage上刷榜?”

林允宁笑着摊了摊手,“因为对于物理学家来说,这没什么区别。

“无论是药物分子在势能面上的滑动,还是像素点在卷积层里的特征提取,本质上都是——数据在高维流形上的拓扑演化。”

他在白板上写下了第一个词:

拓扑数据分析(TopologicalDataAalysis,TDA)。

这是他发表的第一篇数学顶刊论文。

林允宁的演讲开始变得硬核起来,“我们不再把数据看作一个个孤立的像素,而是看作高维空间里的流形。通过计算贝蒂数(BettiNubers),我们扔掉了90%的噪音,只留下了骨架。

“这就是线型注意力和稀疏注意力机制的来源。

“我们用数学,教会了计算机怎么去‘偷懒’。”

乔布斯微微点头,侧头对辛顿说了一句:“极致的简洁,这很美。”

此时,电视机前的普通观众还能勉强听懂个大概。

“咱儿子是在说他怎么发明新药和那个很厉害的电脑程序的吧?”林建国给老伴解释。

“听着挺厉害,就是有点绕。”苏静目不转睛地盯着电视屏幕里的林允宁。

讲台上,林允宁的话锋突然一转。

“但是,当我有了AI这个工具后,我发现,在这个世界的底层,还有更大的迷宫。”

他在白板上写下了第一个公式。

Oga_CU={[M,E]|...}

复配边算子。

“一年多以前,我试图用这个算子去修补黑洞的边界。”

林允宁一边写,一边说,语速开始加快,“但我撞上了墙。能量在普朗克尺度下会像幽灵一样聚集,导致方程爆破。

“为了解决这个问题,我引入了复规范流(CoplexGaugeFlow)。”

笔尖在白板上飞舞,一行行复杂的微分方程流淌而出。

台下的气氛变了。

商业巨头们的表情开始变得茫然,而数学家们的身体开始前倾。

陶哲轩推了推眼镜,眼中焕发了光彩。

这是两人合作完成的强大数学工具,也轰动了整个数学界。

“但这还不够。”

林允宁猛地回身,在方程旁边画了一个破碎的分形结构,“实数域太光滑了,它锁不住能量。为了解决物理上的能量爆破,我们不得不去寻找一个更坚固的空间。”

他在白板上重重写下了两个单词:

PerfectoidSpaces(完美状空间)

台下的彼得·舒尔茨激动得满脸通红,紧紧攥着拳头。

“在p进数的几何里,我们通过无限倾斜(Tiltig),把那个即将爆炸的能量奇点,摊平成了一个完美的平面。

“由此,我们证明了杨-米尔斯场在四维时空中的全局存在性。”

写完最后一个Q.E.D.(证明完毕),林允宁停下了笔。

此时,整个礼堂鸦雀无声。

不懂数学的观众,比如以太动力的员工们,虽然看不懂那些鬼画符,但也被这种纯粹的智力展示所震撼。

那种逻辑的韵律感,就像是一首听不懂歌词但旋律激昂的交响乐。

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