第206章 科瓦利斯预言（求订阅求月票）（1/2）

希尔顿酒店的行政套房里，浓重的雪茄烟雾在昏黄的落地灯光下盘旋。

这里没有闪光灯，没有记者，只有几个即使在2007年。也足以让硅谷地震的大脑。

杰弗里·辛顿坐在正中央的皮沙发上，手里的烟斗明明灭灭。

他没有问那些关于O(N)复杂度的工程细节，而是透过烟雾，抛出了一个近乎哲学的问题：

“年轻人，你究竟看到了多远的未来？”

林允宁没有立刻回答。

他走到房间一侧的白板前，拿起黑色的记号笔。

但他没有画那个大家熟知的、层层堆叠的神经网络结构图，也没有画反向传播的梯度链。

他在白板上画了一个扭曲的圆圈——一个莫比乌斯环。

“辛顿教授，我认为深度学习的未来，不在于‘深度’（Deep）。”

林允宁转过身，笔尖点在那个扭曲的环上，“而在于‘流形’（Maifold）。”

房间里响起了一阵衣料摩擦的细微声响。

杨立昆（YaLeCu）原本抱在胸前的手臂放了下来，眼镜后的目光变得锐利。

“现在的神经网络，本质上是在做盲人摸象。”

林允宁的声音平静而清晰，“我们通过堆砌几百层参数，试图用暴力的算力去拟合数据。但这就像是用无数个小平面去拼凑一个地球仪。

“但我看到的未来，是让网络学会‘看’数据的形状。数据不是散落在高维空间里的沙子，它们是铺在一张张卷曲的、复杂的流形表面上的。”

“听起来很浪漫。”

角落里，一位穿着深灰色西装的中年人开口了。

埃里克·霍维茨，微软研究院的首席科学家。

他的语气里，带着典型的工业界务实（或者说固执）。

“但林先生，恕我直言，几何学救不了现在的AI。在小样本数据上，有着严格数学证明的支持向量机（SVM）和贝叶斯网络依然吊打神经网络。SVM是可解释的，我有完美的超平面。而你的‘流形’，听起来更像是一种不可解释的玄学。”

“如果你还在迷信超平面，那你已经被时代抛弃了。”

还没等林允宁说话，杨立昆先跳了出来。

这位有着浓重法国口音的之父，性格和他的算法一样直来直去，“在高维图像数据面前，你的超平面就是一张废纸。世界是局部的，pixel和pixel之间的关系是几何的，不是统计的！”

“而且，数据的规模正在发生质变。”

坐在沙发另一侧的一位年轻亚裔女性插话道。

刚刚加入普林斯顿的李飞飞推了推眼镜，语速很快：

“我们正在普林斯顿构建一个名为Iage的项目。当数据量达到千万级别时，传统的统计学习方法会因为算力瓶颈而崩溃。林先生那个O(N)的算法，可能是唯一能吃下这些数据的解药。”

争论在小小的房间里升温。

这就是2007年的AI界。

混沌、分裂。

旧秩序尚未崩塌，新王还未登基。

“笃、笃。”

辛顿用烟斗轻轻敲了敲烟灰缸，清脆的声音让房间重新安静下来。

“哲学讨论到此为止。”

老人的目光穿透烟雾，死死盯着林允宁，“林，光有漂亮的几何概念是不够的。你需要展示你的‘魔法’是如何运作的。在这个流形上，你打算怎么走路？”

林允宁笑了笑。

他回过身，擦掉了那个莫比乌斯环。

在这一刻，他的脑海中闪过的不是枯燥的代码，也不是复杂的线性代数。

而是那天午后，在内珀维尔市的“圣马丁”养老院里，那位患有阿兹海默症的老教授。

记忆已经破碎，逻辑已经崩塌。

但当爵士乐的鼓点响起，那根枯瘦的手指依然能精准地敲击在每一个切分音上。

那是超越了语义的、大脑最底层的拓扑结构。

记忆可以破碎，但连接的模式永存。

林允宁在白板上写下了一个简洁到令人发指的公式：

x_（t+1）=x_t+Attetio(x_t)

“这就是行走的方式。”

林允宁指着公式中的加号，“这叫残差连接（ResidualCoectio）。我们保留原始的信息x_t——那是数据的本体。”

然后，他指着后面那一项：

“再加上注意力机制。这不是在做分类，而是在做‘自适应曲率变换’。网络在海量的信息流形中，通过注意力去感知哪里是平坦的，哪里是卷曲的，然后动态地调整自己的形状去贴合数据。”

房间里死一般的寂静。

刚才还在敲击键盘记录的杰夫·迪恩（JeffDea），手指悬停在了半空中。

蒙特利尔大学的本吉奥（YoshuaBegio）微张着嘴，眼镜滑到了鼻尖。

他们都是绝顶聪明的人。

林允宁不需要解释太多，他们一眼就看穿了这个公式背后的恐怖野心。

林允宁转过身，面对着这群即将掌握着全球人工智能命脉的大佬们，说出了那个后来被学术界称为“科瓦利斯预言”的论断：

“未来的模型，不再是针对特定任务训练的‘专家’。我们不需要专门训练一个翻译模型，也不需要专门训练一个分类模型。

“它将是通用的。

“它会通过‘自监督学习’（Self-supervisedLearig），像人类婴儿一样，通过阅读海量的文本、看海量的图片，通过‘完形填空’来学习世界的表征。

“而实现这一点的核心，就是注意力机制。它不是一种技巧，它是智能的本质——它是在海量信息流形中，寻找并锁定那些关键拓扑结构的能力。”

杰夫·迪恩合上了那台厚重的笔记本电脑。

“咔哒”一声，在寂静的房间里显得格外刺耳。

这位Google的工程之神站起身，整理了一下格子衬衫的下摆，走到了林允宁面前。

“林先生，GoogleBrai（谷歌大脑）正在组建一个新的团队。”

迪恩没有说废话，直接抛出了底牌，“我们需要你，还有你的整个团队。

“你可以保留以太动力的独立性，作为Google内部的独立实验室。我们可以提供你无法想象的算力——Google全球的数据中心，只要你一声令下，所有的TPU和GPU都为你运转。

“至于签字费……”

迪恩伸出了五根手指，“两千万美金。这只是给个人的。”

房间里的空气仿佛凝固了。

两千万美金。

对于一个大二学生，对于一家刚才还在为房租发愁的创业公司来说，这是一步登天的阶梯。

财富自由，学术资源，工程神话。

所有的目光都聚焦在林允宁身上。

方雪若如果在这里，恐怕已经开始计算这笔钱能买下多少栋曼哈顿的写字楼了。

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