第203章 SVM的黄昏与资本的嗅觉（求订阅求月票）（2/2）

一个留着法式微卷发型、戴着眼镜的中年人，正孤独地站在一张关于“卷积神经网络（）”的海报前，手里拿着一块干硬的曲奇饼干。

他的海报前空无一人，和旁边SVM展区的水泄不通形成了鲜明对比。

YaLeCu（杨立昆）。

未来的图灵奖得主，Facebook首席AI科学家。

但现在的他，还是个被主流学界排挤的“顽固分子”。

他的卷积网络虽然在90年代成功识别了手写数字，但因为算力限制和理论偏见，已经被学术界冷落了快十年。

林允宁走过去，站在那张海报前。

“局部连接，权值共享。”

林允宁看着海报上的结构图，轻声说道，“先生，您是在模仿人类视网膜的感受野（ReceptiveField）。这才是图像处理的本质，而不是把像素拉成一条长长的向量去喂给SVM。”

杨立昆愣了一下，转头看着这个年轻的亚裔面孔。

“你看得懂？”

他的英语带着浓重的法国口音，“现在这帮年轻人，都在忙着推导核函数，已经没几个人愿意看这种‘老古董’了。他们说这东西只有在识别邮政编码时才有用。”

“那是他们还没意识到算力爆炸的临界点快到了。”

林允宁指了指不远处正在展示GPU渲染技术的NVIDIA展台，“当显卡的浮点运算能力再翻两番，您这个‘老古董’就会变成吞噬一切的巨兽。到时候，那些漂亮的核函数在千万级像素面前，连跑都跑不起来。”

杨立昆的眼睛亮了。

那种眼神，就像是在茫茫荒原上遇到了唯一的同类。

“你是哪个实验室的？多伦多的？还是蒙特利尔的？”

“芝加哥大学，以太动力。”

林允宁伸出手，“林允宁。我也在做神经网络，不过不是卷积，是注意力机制。”

“注意力？”

杨立昆皱了皱眉，“那个O(N^2)复杂度的东西？想法不错，但那是死路。序列一长就崩了。”

林允宁笑了。

这已经是他在这个会场里第二次听到这句话了。

“教授，如果我把那堵墙拆了呢？”

林允宁从口袋里掏出那张他在飞机上写过的餐巾纸，递了过去，“如果复杂度变成了O(N)，您觉得它还是死路吗？”

杨立昆接过那张皱巴巴的纸。

起初，他的表情是漫不经心的。

但当他的目光扫过那个利用核技巧拆解Softax的公式时，他拿着饼干的手停在了半空中。

一秒，两秒，三秒。

法国人的瞳孔剧烈收缩。

“Merde...（见鬼）”

他低声爆了一句法语粗口，“这是……这是作弊！你把非线性项提前了？等等，这在数学上是成立的……只要那个映射函数φ存在……”

“明天上午十点，C厅。”

林允宁抽回那张餐巾纸，像是收回了一张藏宝图，“我会展示那个φ函数到底是什么。”

杨立昆看着眼前这个年轻人，像是第一次认识他一样。

“我会去的。”

他扔掉手里的饼干，拍了拍手上的碎屑，眼神变得严肃起来，“如果你明天真的能跑通这个Deo，哪怕是Google那帮鼻孔朝天的傲慢家伙们，恐怕也要把下巴掉在地上了。”

……

晚上九点，酒店房间。

方雪若正在盘点今天的战果：“三家VC留了名片，表示很有兴趣。还有两家药企想了解我们的筛选平台。虽然还没签单，但势头不错。”

程新竹瘫在沙发上，嗓子都哑了：“我今天讲了不下五十遍血脑屏障，感觉嘴都要起泡了。”

林允宁站在窗前，看着楼下灯火通明的大学城。

他的电脑屏幕上，那个刚刚编写完成的线性注意力代码（LiearAttetioCode）正在进行最后的编译。

进度条走到100%。

【编译成功。】

【内存占用预测：128MB（原算法需128GB）。】

【加速比：1500x。】

“早点休息吧。”

林允宁合上电脑，站起身来，转头对两位合伙人说道，“明天上午的场子，可能会比较……热闹。”

他想起白天魏斯那副傲慢的嘴脸，又想起杨立昆震惊的表情。

旧时代的余晖依然耀眼，支持向量机和核方法的信徒们还在欢庆他们的数学大厦坚不可摧。

但他们不知道，地基已经被抽走了。

明天，他要在那个舞台上，亲手按下一枚核按钮。

……