第200章 隐士的代码与常春藤的战书（求订阅求月票）（1/2）
电脑屏幕右下角那个莫比乌斯环头像闪烁着。
没有多余的寒暄，对话框里只有一段折叠的代码，以及一行蹩脚得像是用在线翻译搞出来的英文：
“你的离散梯度场在处理高维单纯复形时，存在30%的计算冗余。世界是离散的，但也是极简的。”
林允宁挑了挑眉，点开了那段代码。
【系统启动。模拟科研模式：代码逻辑解析。】
意识空间内，那段看似枯燥的C++代码瞬间化作无数条流动的几何线条。
林允宁原本构建的那个庞大的单纯复形，在这段代码的“手术刀”下，竟然开始自我折叠、坍缩。
这就好像原本他在用一把大锤砸墙，而对方递给了他一把激光切割机，直接切掉了所有不需要受力的承重柱，却依然让大楼稳如泰山。
“流形压缩……里奇流（RiiFlow）的离散化应用？”
林允宁心中掀起惊涛骇浪。
这个世界上，能把拓扑几何玩到这种返璞归真境界的人，绝对凤毛麟角。
“莫比乌斯”肯定是一位久负盛名的大数学家。
作为Aether的唯一开发者，林允宁在这个开源论坛上是有管理员权限的。
他迅速切出控制台，在命令提示符界面下，输入了几行追踪指令。
信号在欧洲的服务器间跳跃了几次，最终那个IP地址停在了一个寒冷的地方——
俄罗斯，圣彼得堡。
谜底揭开了。
格里戈里·佩雷尔曼（GrigoriPerela）。
那个在去年刚刚解决千禧年七大难题之一“庞加莱猜想”，然后放了全数学界鸽子、拒领菲尔兹奖的当代数学隐士。
显然，这位大神虽然隐居，但并没有断网。
林允宁挂在ArXiv上那篇关于拓扑数据分析（TDA）的预印本，引起了他的兴趣。
对于这位拓扑学界的大神来说，林允宁试图用拓扑学去解释AI黑箱的思路，就像是在一堆乱麻中找到了一根金线。
林允宁没有试图发什么“久仰大名”之类的废话去骚扰这位性格古怪的隐士。
对于这种级别的天才，语言是多余的，逻辑才是通用的方言。
他重新打开编译器，调取了佩雷尔曼发来的代码。
在第42行，关于曲率收敛的一个参数上，林允宁停顿了一下。
佩雷尔曼用的是经典几何的常数。
但在这个微观的、离散的数据空间里，如果不考虑量子的不确定性，收敛速度会随着维度的增加而变慢。
林允宁敲击键盘，利用自己刚领悟的“广义不确定性原理”修正项，改写了那一行参数。
stdoublebda=h_bar*sqrt(G_ewto)...
发送。
没有回复，头像瞬间灰了下去。
但林允宁知道，对方看懂了。
这是一场跨越时空的、无声的顶级智力握手。
他靠在椅背上，看着窗外芝加哥的夜景，嘴角微微扬起笑意。
世界本质上确实是一场巨大的计算。
而现在，他找到了一个帮他优化算法的顶级外援。
……
第二天上午，以太动力办公室。
自从那笔三百万美元的赔偿金到账后，方雪若脸上的那种“欠费停机”般的冷若冰霜终于解冻了。
此刻，这位新任CFO正端着刚修好的LaMarzoo咖啡机萃取出的浓缩咖啡，对着财务报表露出“慈祥”的微笑。
“这才是健康的现金流。”
方雪若用手指弹了弹报表，“辉瑞的钱，布兰登的‘投资’，加上宋教授那边到账的横向课题费……只要你不去造火箭，咱们今年能活得很滋润。”
“造火箭那是NASA的事，我只负责造显微镜。”
林允宁心情不错，随口开了个玩笑，打开了自己的邮箱。
一封加急邮件躺在收件箱顶端。
发件人：ICML2raChairs（国际机器学习会议组委会）。
【亲爱的林先生，恭喜！您的论文《AttetioIsAllYouopologicalPerspective》已被接收，并被选为口头报告（OralPresetatio）……】
“中了。”
林允宁转过转椅，“ICML，Oral。”
正在喝咖啡的方雪若手一抖，差点把昂贵的骨瓷杯扔出去。
在2007年，机器学习圈子还没像后来那么臃肿。
ICML的口头报告含金量极高，通常只有那些顶尖名校的教授或谷歌研究院的大佬才有资格上台。
一个本科生的论文能上台演讲，这简直是像是把一颗核弹扔进了鱼塘。
“去！必须去！”
方雪若把咖啡杯重重一放，眼里的精光比华尔街的霓虹灯还亮，“会议在哪？”
“俄勒冈州，科瓦利斯。”
“订票。”
方雪若当即拍板，此时的她不再是那个斤斤计较电费的管家婆，而是嗅到了血腥味的鲨鱼，“既然辉瑞买了我们的药，我们就要让硅谷买我们的未来。这不仅是学术报告，这是以太动力的路演。”
“别高兴得太早。”
程新竹走了过来，咽下最后一口甜甜圈，擦了擦手，把林允宁拉到了她的显示器前，“虽然不想泼冷水，但Aether现在有个大Bug。”
屏幕上，是一个复杂的跨膜蛋白模型。
“你看这儿。”程新竹指着热力图上忽大忽小的红色区域，“在筛选这种柔性特别大的蛋白时，Aether的‘注意力’会涣散。上一秒它觉得靶点在A区，下一秒又跳到了B区。这就像是个散光的射击运动员，瞄不准。”
林允宁盯着那个不断抖动的热力图。
昨晚佩雷尔曼的那句“世界是离散的，也是极简的”再次在他脑海里回响。
“因为它在看照片，而生命是视频。”
林允宁直起腰，一针见血地指出问题，“现在的算法是基于静态的晶体结构训练的。但蛋白质在体内不是石头，它是不断蠕动、变形的果冻。Aether在试图用一张静态照片去理解一个动态过程，当然会晕。”
“那怎么办？现有的数据库里只有静态结构啊。”程新竹摊手。
“没有数据，我们就创造数据。”
林允宁给出了方案，“新竹，你接下来的任务是利用分子动力学（MD）模块。把这些关键蛋白扔进虚拟的生理盐水里，给它加热，让它‘抖’起来。跑出几微秒的轨迹，生成一个动态数据集。
“Aether需要学会看视频。我们要训练它识别‘最稳定的构象’，而不是‘唯一的构象’。”
“啊？！”
程新竹哀嚎一声，整个人瘫在椅子上，“跑MD？那得跑断腿啊！我的暑假又泡汤了！”
“做完这组数据，”
方雪若适时地走了过来，像个拿着胡萝卜的驯兽师，“去ICML之前，我们在纽约转机。我帮咱们订一个‘LeBerardi’的位置。”
程新竹的耳朵瞬间竖了起来。
LeBerardi，纽约最顶级的米其林三星海鲜餐厅，据说那里的海鲜做得比神仙肉还好吃。
“真的？方总你没骗我？”
“我从不拿米其林餐厅开玩笑。”方雪若淡定地说。
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