第333章 生态监测与修复，科技赋能（1/2）

气象控制技术的成功应用让叶辰意识到，任何人为干预都必须建立在深入了解生态系统的基础上。这天清晨，苏雨晴带着生态部门的紧急报告来到实验室。

叶总，全球生态监测网络显示，我们在西大陆的气象干预产生了连锁反应，下游湿地生态系统的水位出现异常波动。

叶辰立即调出生态监测数据，发现问题的严重性超出了预期。通知生态学团队，启动地球脉动计划，我们要建立全球生态系统精准监测网络。

会议室里，生态学家们表达了担忧。首席生态专家指着全息地图说：现有的监测手段无法实时追踪生态系统的细微变化，我们需要更精准的数据采集方式。

叶辰展示了一套创新的生态监测系统设计方案：我们要让整个地球的生态系统实现数字化，就像为地球装上一套完整的神经系统。

项目启动后，第一个挑战是如何实现大范围、高精度的生态数据采集。团队计划在全球部署十万个智能监测节点，但很快遇到了技术瓶颈。

监测设备的能源供应无法持久，现场工程师报告，特别是在偏远地区，设备经常因为电量耗尽而停止工作。

叶辰深入研究后提出了创新方案：采用环境能量采集技术，让监测设备从阳光、风雨甚至植物生长中获取能量。

然而，更大的挑战来自数据传输。苏雨晴计算后汇报：叶总，如此大规模的监测数据，现有的通信网络根本无法承受。

用新网络解决新问题，叶辰调出量子通信网络的设计图，我们要建立专门服务于生态监测的量子物联网。

测试阶段，团队在某个典型生态区部署了首批智能监测节点。但系统运行一周后，监测团队发现了异常情况。

部分节点的数据出现矛盾，数据分析师报告，同一区域的监测数据存在明显差异。

叶辰立即组织团队排查，发现是不同厂商的传感器存在校准偏差。制定统一的传感器标准，建立定期自动校准机制。

本章未完，点击下一页继续阅读。