第126章 巨头阴影（1/2）

“启明深瞳”这边，标准化工具包的开发，在经历了初期的迷茫和反复试错后，终于迎来了阶段性的胜利果实。

新入职的那位软件架构师，名叫林峰，展现出了与其高昂薪酬相匹配的价值。他并没有像之前某些工程师那样，一头扎进代码的海洋里盲目优化，而是首先花了整整一周时间，与每一位算法工程师、现场调试工程师甚至早期客户进行深入访谈。

然后，他闭关三天，拿出了一套全新的、清晰灵活的底层架构设计方案。

“我们不能只满足于把算法‘封装’起来，那只是换了个盒子装东西。”林峰在技术评审会上，用激光笔点着投影幕布上的架构图，眼神锐利，“我们要做的，是打造一个‘生态’。核心算法是心脏，但围绕它的数据流、任务调度、模块接口、配置协议，是血管和神经网络。必须保证它们彼此独立又高效协同，并且留有足够的扩展空间，以应对未来五年可能出现的各种新需求、新硬件。”

在他的卓越领导下，团队进行了近乎颠覆性的重构。他们将核心的检测算法分解成一个个功能单一、接口明确的微服务模块，然后通过一套精心设计的中间件进行通信和组合。

最终呈现给用户的，是一个具备极其友好图形化配置界面的工具包原型。用户无需理解背后复杂的数学原理和代码逻辑，只需通过简单的拖拽组件、勾选选项和设置参数，就能像搭积木一样，构建出适合自己产线的视觉检测流程。

张伟看到了这套原型后，压抑住内心的激动，决定立即进行一场真正的“压力测试”。他组织了一支精干的小队，亲自带队，选择了“朱氏制造”那条设备最为老旧、工况最复杂、光影干扰最强的产线作为试点部署场地。

那里，曾经是“启明深瞳”算法工程师的噩梦。

部署当天，朱总也闻讯赶来，抱着膀子站在一旁，脸上带着几分怀疑和看热闹的神情。

然而，结果令人振奋。原本需要资深算法工程师耗费数天甚至一周时间，进行现场采集数据、调试参数、修改代码的繁琐工作，在使用这套工具包后，被惊人地缩短到了区区几个小时。

“朱氏制造”自家的一名仅接受过基础培训的技术员，在“启明深瞳”一名实习生的从旁指导下，通过图形界面操作，独立完成了大部分部署和适配流程。当产线重新启动，检测系统稳定运行，识别准确率报表出现在屏幕上时，周围响起了一片惊叹声。

这极大地降低了技术门槛和实施成本，意味着“启明深瞳”的技术可以以前所未有的速度，在不同的工厂、不同的产线间进行规模化复制。

朱总看着那条他原本打算申请预算淘汰换掉的老旧产线，竟然重新焕发出了智能化的生机，不禁大为赞叹，用力拍着张伟的肩膀，嗓门洪亮：

“祁总搞出来的这东西，真是这个！”他翘起大拇指，“神了！要是早点有这宝贝，我们厂里那些老设备改造起来，不知道要省多少心、少花多少钱！这下好了，很多以前觉得自动化改造太贵太麻烦的环节，现在都可以搞起来了！”

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