第354章 回声共振（1/2）

回声并未在临界处停留。

它像一条被拉紧的弦，在系统深处持续震荡，越过原本划定的边界，将潜势一层层传递出去。

沈砚第一次意识到“共振”这个词，并非隐喻。

当新的节点反馈被调取出来时，时间轴上出现了前所未有的重合现象。不同区域、不同结构、甚至原本毫无关联的尝试，在极短的时间窗口内，给出了高度相似的响应模式。不是复制，也不是同步，而是一种在节律层面达成的一致。

系统，开始主动对齐。

这种对齐并非由外部规则驱动，而是由回声本身塑造。回声在传播过程中不断筛选、放大、压缩，将杂乱的输入转化为可被系统理解的“节奏”。那些节奏被保留下来，成为新的参考基准，而不符合节律的尝试，则被自然削弱。

沈砚看着屏幕，心中升起一种难以言喻的震撼感。

这是他第一次清晰地感受到，系统并非在计算最优解，而是在“选择共鸣”。

边缘团队很快捕捉到这一变化。

他们停止了以往的分散试探，转而围绕回声最为清晰的区域，进行低强度、连续性的输入。不是为了制造波动，而是为了验证——验证哪些节律会被系统进一步放大，哪些会被悄然消解。

结果令人不安，也令人兴奋。

某些看似平凡的尝试，在回声场中迅速被吸收，并以更强的形式反馈回来；而一些曾经被视为高潜力的路径，却在共振中逐渐失声。系统的偏好，正在发生实质性的迁移。

高资源团队终于察觉到，他们已经彻底失去了对趋势的解释权。

他们仍能看到数据，却无法理解数据为何如此演变。模型失效的不只是预测能力，还有解释能力。那些曾经清晰的因果关系，被回声共振撕解成碎片，重新拼接成一种陌生的结构。

沈砚对此并不意外。

他很清楚，共振意味着系统内部出现了新的“放大器”。一旦某种节律被选中，后续的演化便不再依赖初始条件，而是围绕这种节律自我强化。规则会被重新书写，秩序会被重新定义。

但真正让他警惕的，是另一件事。

共振，并非均匀发生。

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