第178章 动态追踪（1/2）

“暗涌”任务的复盘带来的冲击尚未完全平息，第三阶段的新一轮挑战已接踵而至。基地的训练节奏从不因个人的反思或成绩而放缓。几天后，剩余的十二名学员再次被召集到简报室。

“数据流”教官站在前方，主屏幕上显示着新的任务界面，背景是不断流动、相互连接的全球数据节点图，比“暗涌”的界面更显动态和复杂。

“单元3-5，”“数据流”教官的声音打破寂静，“‘脉络’——动态威胁追踪与行为预测。”

任务简报展开：

“背景：模拟一个高度适应性的跨国网络犯罪组织‘灵网’。该组织核心成员身份未知，采用去中心化结构，利用加密通讯、暗网市场和多层代理进行协调，主要活动包括定向网络勒索、商业间谍和关键基础设施渗透试探。其行动模式会根据外界防御措施和自身风险感知动态调整。”

“任务目标：在96小时模拟时间内，你将接入一个持续更新的、包含网络流量、安全日志、金融交易碎片、社交媒体活动、以及（模拟）合作机构共享情报的实时数据流。你的任务是：1. 实时追踪并标识‘灵网’至少两个正在进行的独立攻击周期（从侦察到行动）；2. 基于其历史行为和当前活动，预测其下一个可能的高价值目标或战术转变方向；3. 侧写出其核心决策层的风险偏好和资源调配模式。”

“核心挑战：数据流非单向注入，而是模拟‘灵网’与防御方（包括你）的持续互动。你的分析行为本身（如追踪某个节点、发起特定查询）可能被系统模拟的‘灵网’AI感知，并触发其规避或反制策略。”

“资源：高级实时数据分析平台（算力竞争性分配）；有限的主动探测权限（使用不当会暴露意图）；与（模拟）网络安全中心、金融机构的异步协作通道（响应延迟可变）。”

任务介绍完毕，学员们再次进入虚拟作战隔间。陈默戴上神经交互头盔，视野被更加庞大和活跃的数据洪流占据。无数信息包如同夜空的流星，划过他的感知界面，来自全球各地的网络攻击警报、异常登录记录、可疑资金流动、加密通讯的元数据……交织成一幅无比繁杂且时刻变化的图景。

“‘灵网’……”陈默默念着这个代号，立刻回想起“数据流”教官在上次复盘中的点评——时间维度、异常模式、动态演化。这次任务，似乎就是针对这些不足而设计的。

他没有急于扑向任何一个看似明显的攻击信号。他首先快速浏览了数据流的整体结构和更新频率，然后开始构建他的分析框架。这一次，他刻意强化了几个方面：

时间线同步： 他不再仅仅标记事件发生的时间点，而是建立了一个强化的时间轴，将不同来源的事件按严格时序排列，并开始寻找跨事件的节奏规律、间歇期和活跃期。

行为基线建模： 他尝试利用初始数据，快速构建一个“正常”网络活动与“已知恶意”活动的粗略基线。任何显着偏离基线的行为，即使单个事件看起来微不足道，也会被他标记，用于后续关联分析。

主动探测策略： 他谨慎地规划着有限的主动探测权限。他意识到，如同在实地侦查中一样，在这里“走动”本身就会留下痕迹。他需要像下棋一样，思考每一步探测可能引发的连锁反应。

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