第716章 开会吵成一锅粥（1/2）

周三上午，卫健委最大的会议室里座无虚席。

椭圆形的长桌旁，除了林杰、韩剑飞和几位副主任，还坐着规划司、财务司、法规司等关键司局的负责人。

外围一圈，则是受邀参会的专家们，泾渭分明地分成了两拨。

一拨是韩剑飞带来的“智囊团”，几位衣着光鲜、谈吐间时不时夹杂着ok、good、sure、noproble……等一半个英文单词的海归专家和国际顾问，领头的是一位姓金的首席顾问，据说是某国际知名咨询公司的前合伙人。

另一拨则是林杰坚持邀请的国内务实派专家，有来自顶尖高校计算机学院的院士，有大型医院信息中心的主任，还有深耕医疗AI领域的国产企业创始人，大多衣着朴素，神色严谨。

会议开始，韩剑飞亲自上阵，用精心准备的PPT介绍他的宏伟蓝图。

他引经据典，从AlphaFold谈到chatGPT模型，从硅谷创新谈到新加坡智慧国计划，将AI+医疗的未来描绘得天花乱坠，仿佛百亿资金投入下去，立刻就能攻克所有医学难题，打造出领先全球的智慧医疗体系。

“所以，我们必须要有敢为天下先的魄力，打破常规，大胆投入！在人工智能这个决定未来的战略赛道上，犹豫和迟缓就是最大的浪费！”韩剑飞结束陈述，意气风发地坐下，带着一种舍我其谁的架势。

他带来的金顾问立刻接口，用带着港台腔的普通话补充：“韩主任的计划非常有前瞻性。在国际上，顶尖的医疗AI研发无一不是资本和技术密集型的。我们推荐的合作伙伴，比如超维科技、数源洞察，都是各自领域的绝对领导者。与他们合作，可以让我们站在巨人的肩膀上，实现弯道超车，这笔投资是完全值得的。”

轮到务实派专家发言了。

第一位是国内某顶尖大学计算机学院的倪院士，他扶了扶老花镜，开口说：“韩副主任的蓝图很宏伟。但是，我有几个疑问。第一，计划中提到的很多国际领先算法，比如用于医学影像分析的某某模型，其训练数据主要基于西方人种和医疗体系，直接搬到中国，是否存在水土不服的问题？其临床有效性和安全性如何保障？”

韩剑飞微微蹙眉，刚想回答，他旁边的一位年轻海归专家抢着说：“倪院士，这个问题可以通过迁移学习和数据微调来解决，技术上已经很成熟了……”

“成熟？”另一位来自协和医院信息中心的王主任打断了他，直率的说，“我们在医院一线试过不少国外的AI辅助诊断工具，宣传得天花乱坠，实际用起来，对国内常见的疾病特征、影像表现识别准确率远达不到预期，甚至还会出现一些匪夷所思的错误。这些东西，听起来美好，用起来可能就是另一回事了！我们不能拿患者的健康和生命安全去给不成熟的技术做试验场！”

金顾问立刻反驳：“王主任，您不能以偏概全。技术是在不断迭代的。正是因为有不完善，才需要投入巨资去研发、去优化！”

“投入巨资没问题！”这次开口的是一位国产医疗AI公司的创始人李总，语气十分激动，“但为什么要全部押宝在外资公司身上？我们国产的AI辅助诊断系统，在肺结节、眼底病变等很多领域，准确率已经达到甚至超过了国际平均水平，而且更懂中国的临床需求和数据特点，价格只有进口的几分之一！为什么不能优先支持国产？这百亿资金，如果用来扶持国内产业链，能培养出多少有竞争力的企业？解决多少卡脖子问题？”

韩剑飞脸色有些难看，沉声回应道：“李总，我们要承认差距。在基础算力、核心算法上，我们和国际顶尖水平还有距离。引进消化再创新，是更稳妥快捷的路径。”

“引进？”倪院士再次开口，这次语气重了些，“韩副主任，你计划里采购超维科技的那批算力设备，型号是最新的，但国际上同性能的国产设备已经出来了，价格至少低三分之一！还有那个数据治理，二十亿交给数源洞察，他们能干的事，我们国内几家头部大数据公司联合起来完全能做，成本能控制在一半以内！你这不叫引进创新，这叫赤裸裸的浪费！是拿着国家的钱不当钱！”

“倪院士！请您注意言辞！”韩剑飞带来的另一位专家忍不住提高了音量，“国际合作是高技术领域的常态！闭门造车只会让我们更加落后！”

“落后？我们在很多应用领域已经并跑甚至领跑了！”李总毫不示弱，“关键是给不给我们机会！是把资源用来培养自己的孩子，还是拿去孝敬外面的‘巨人’！”

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