第420章 趁热打铁（二）（1/2）

接下来的两周，陆宇和陈振国马不停蹄地跑遍了全国十二个青禾基地。每到一个地方，他们都会邀请当地的中药材专家同行，实地考察土壤、气候条件，评估适合种植的药材品种。

在四川雅安基地，云雾缭绕的山坡上，专家们一致认为这里适合种植重楼、黄精和白芨。“这里的海拔、湿度和土壤酸碱度，是重楼生长的绝佳环境。”来自成都中医药大学的张教授说，“如果按照有机标准种植，再加上精细化管理，这里产出的重楼品质可以超过野生药材。”

在甘肃陇南基地，贫瘠但矿物质丰富的黄土山坡，被专家认为是当归和黄芪的“黄金产区”。“这里的昼夜温差大，光照充足，有利于药材有效成分的积累。”当地一位有四十年来种植经验的老药农摸着土壤说，“但是要注意轮作，同一种药材不能连年种植，否则土壤会‘累’，药材品质会下降。”

在云南基地，专家们对三七种植提出了专业建议：“三七的生长周期长，至少三年才能采收，而且对土壤要求极高。但是一旦种好了，经济价值非常可观。建议你们采用‘林下种植’模式，模仿三七的自然生长环境。”

每考察一个基地，团队都会收集大量数据：土壤样本、水质报告、气候资料、当地种植历史……这些数据将成为“中药材全生命周期管理系统”的基础。

就在陆宇考察基地的同时，李浩然带领的技术团队已经开始了系统开发。

“我们需要建立三个核心数据库，”李浩然在技术组会议上布置任务，“一是‘道地药材产区数据库’，收集全国主要药材产区的地理、气候、土壤数据；二是‘药材生长模型数据库’，记录不同药材在各个生长阶段的最佳环境参数；三是‘药材质量评价数据库’，建立各种药材有效成分的检测标准和方法。”

技术团队与刘教授的实验室建立了实时数据通道。农大实验室的检测数据会同步传输到析模科技的数据中心，经过分析处理后，反馈给种植基地。

“我们正在开发一套智能决策系统，”李浩然向陆宇汇报，“这个系统可以根据实时监测数据，自动给出种植建议：什么时候浇水、什么时候施肥、什么时候需要注意病虫害。更重要的是，它可以预测药材的有效成分含量，让我们在种植过程中就能预判最终质量。”

陆宇对这个想法很感兴趣：“也就是说，我们可以在药材采收前就知道它的品质等级？”

“是的，”李浩然点头，“通过监测生长过程中的各种参数，结合气象数据和土壤数据，系统可以建立预测模型。当然，这需要大量数据训练，准确性会随着数据积累不断提高。”

标准制定组的工作最为复杂，也最为关键。组长是从品质管理部调来的资深专家王磊，他有着十五年食品行业质量管理经验。

“药材标准和食品标准完全不同，”王磊在第一次标准讨论会上坦言，“食品标准主要关注安全和卫生，而药材标准还要关注药效。这就涉及到有效成分含量、重金属残留、农药残留、微生物限度等多个维度。”

团队邀请了中国药科大学、北京中医药大学、上海中医药大学的多位专家，组成了“青禾药田标准专家委员会”。第一次全体会议在析模科技总部召开，持续了整整两天。

“我认为，我们的标准应该分为三个层次，”王磊提出方案，“第一层是‘基础标准’，必须符合甚至高于国家药典标准；第二层是‘青禾标准’，在基础标准之上，增加我们对种植过程、加工工艺的特定要求；第三层是‘顶级标准’，针对最优质的产品，制定近乎严苛的质量要求。”

专家们对这个框架表示认同，但在具体指标上产生了激烈争论。

“重金属残留标准应该比国标严格多少？50%还是80%？”

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