第98章 庆功宴上的暗流（2/2）

“是的。”

刘教授解释道，“组委会会提供几个当前世界性的难题方向，比如气候变化预测模型优化、精准医疗中的大数据处理、新能源电网的智能调度等。”

“参赛队伍需要自选方向，提出一个融合了计算机科学与其他学科（如气候学、生物学、能源工程等）的创新解决方案。不仅考验技术，更考验知识广度、创新思维和解决实际问题的能力。”

这个消息，像一块巨石投入水中，让四人刚刚放松的心情再次紧绷起来。

这远比纯技术的算法竞赛要难得多！

它要求团队具备更广阔的知识面和跨界思维的能力！

周炽哀嚎一声：“不是吧？！还要学别的？杀了我吧！”

李泽川也皱紧了眉头：“麻烦。这意味着我们需要快速学习完全陌生的领域。”

陈知行沉吟道：“挑战很大，但也是机会。如果能找到巧妙的结合点，或许能出奇制胜。”

苏想的心中也充满了压力，但与此同时，一种莫名的兴奋感也开始萌芽。

跨学科融合？这听起来……似乎和她那种总是试图跳出框架、连接不同领域的思维方式不谋而合？

庆功宴在一种复杂的情绪中结束。

回到酒店，四人毫无睡意，立刻开始查阅组委会提供的几个难题方向的资料，试图寻找灵感。

海量的、陌生领域的专业术语让人头晕眼花。

凌晨两点，周炽瘫在沙发上哀叹“看不懂啊！”。

李泽川对着能源电网的结构图脸色发黑。

陈知行默默检索着最新的气候模型论文。

苏想却盯着“精准医疗”和“大数据处理”这两个关键词，久久没有说话。

一个模糊的念头在她脑海中盘旋——姐姐的病情，那些复杂的医学数据，是否也能用一种全新的计算视角来解读？

那复杂多变的心脏病情，那些堆积如山的检查报告、波形数据、用药记录……不就是一个活生生的、亟待解决的“精准医疗”难题吗？

现代医学产生了海量的数据，但如何从中提取有效信息，实现真正个性化的精准诊断和治疗，依然是巨大挑战。

医生们凭借的是经验和医学知识，但如果……如果能引入更强大的计算能力和更智能的算法呢？

一个大胆的、甚至有些疯狂的念头在她心中疯狂滋生——她能不能，以姐姐的病情数据为蓝本!

构建一个基于深度学习,和多模态数据融合的罕见心脏病病情预测,与干预方案优化模型？

这个想法让她心脏狂跳！

她立刻打开电脑，开始疯狂地搜索相关文献。

她不懂医学，但她可以从计算的角度去思考！

她发现，目前医学界对罕见心脏病的研究，很多还停留在相对传统的统计学和小样本分析上。

对于像姐姐这样个体差异极大、病情变化复杂的病例，缺乏有效的量化预测和动态优化手段。

而这，恰恰是计算科学可以大显身手的地方！

她设想中的模型，可以融合心电信号、超声影像、基因数据、实时生理参数等多模态数据，利用深度学习网络挖掘其中隐藏的复杂模式和关联关系。

不仅可以预测病情恶化的风险，还能像天气预报一样，给出“概率”和“关键指标”。

不仅可以评估现有治疗方案的效果，还能通过模拟计算，为不同患者、甚至同一患者的不同阶段，“计算”出更优的用药剂量或干预时机建议！

这个想法太过超前，也太过庞大，涉及到的技术难点如山似海。

但她却无比兴奋！这不仅仅是一个比赛项目，这更是一个可能真正帮助到姐姐、甚至帮助到无数类似患者的可能性！