第223章 海洋与井水（2/2）

“余，”诺依曼开口，语气平和，带着对弟子进行了有价值思考的赞许，“你提出的这个‘领域专家’方向，非常有趣。它显示出你对实际应用落地的关注，以及将AI与具体学科结合的想象力。这份文稿，”他指了指余夏面前那叠纸，“逻辑清晰，思考也有深度。”

余夏的心微微提起。

“但是，”诺依曼话锋一转，那个词像一道清晰的分界线，“我认为，它太‘窄’了。”

他站起身，走到白板前，在余夏画的“百米冠军”旁边，用力地画了一个巨大的圆圈，将那个“十项全能选手”也包裹进去，并且不断向外扩张。

“我们的目标，不是培养一群各自为战的‘单项冠军’。那会导致重复建设、知识孤岛，最终可能陷入无休止的特定模型优化和领域适配泥潭。”导师的声音充满了一种不容置疑的信念，“我们要构建的，是那个唯一的、终极的‘通用大脑’。”

他转向余夏，目光锐利而充满期许，那是对误入“歧途”的优秀学生进行引导的期许：“这个大脑，一旦成功，它将内蕴所有领域的知识。它会像一个真正的通才，在需要时，随时可以调用其‘内在’的、关于任何领域的、最深层的理解。它不需要被特别训练成‘牛肉专家’或‘材料专家’，因为它本身就理解‘牛肉’和‘材料’背后的一切科学原理。”

“你提到的那些垂直需求，”诺依曼放缓语速，试图让余夏理解其“局限性”，

“在未来，都将由这个通用大脑，通过适当的提示或微调，轻而易举地解决。那不过是通用智能海洋中，几朵特定的小小浪花。将我们最顶尖的智力、最宝贵的算力资源，投入到挖掘几口可能很深的‘专业水井’里，而忽视了对整个智慧海洋的探索，这在战略上是一种短视，甚至是倒退。”

他拍了拍余夏的肩膀，语气温和但结论斩钉截铁：“你的才华和精力，应该聚焦在更根本、更宏大的架构问题上。思考如何让我们的‘巴别塔’建得更高、更稳、更快地理解一切。未来，属于包容一切的海洋，而不是分散的湖泊或水井。即使某些水井，目前看起来水质更清澈一些。”

“窄了，余，思路要打开。”诺依曼最后总结道，结束了这次讨论。

那一刻，实验室背景的服务器低鸣仿佛骤然放大。余夏感到的不是愤怒或沮丧，而是冰凉又深刻的清醒。ru2029

u2029小剧场：两种AI路径

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王俊波：“国内投资人现在最爱问：‘你这AI，是能帮工厂省电，还是帮医生早筛癌症？’要的是立刻解决问题、产生效益。所以我们这边是——用海量细分场景的数据，喂出无数个‘领域尖子生’。就像……”

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余夏：（接过话头）“就像我们不培养‘十项全能冠军’，而是培养一百万个体操、举重、游泳的‘单项世界冠军’，然后根据比赛项目随时派上场。”

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王俊波：“精辟！而且我们大多开源、开放、强调产业协同。因为知道一家吃不下所有场景，得拉上整个产业链一起玩。不过代价就是，基础理论创新弱，芯片一卡脖子就喘。”

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余夏：（若有所思）“所以，那边是‘自上而下’，梦想用一个终极模型统一世界；这边是‘自下而上’，用无数个扎根土壤的小模型推动产业跃迁。”

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